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《审计数据化分析模型应用》 【课程背景】 审计人员在长期对某个行业或某类问题的反复审计、分析过程中，往往能摸索、总结出此类行业或某类问题的特征，利用这种经验，可以将问题的表征转化为特定的数据特征，构建审计分析模型。 【课程目标】 1、帮助学员确立恩及模型管理体系； 2、帮助学员了解近年来审计模型的变化； 【课程对象】 1、各级审计从业人员 2、各级经营管理人员 【授课方式】 讲师深厚的专业知识、丰富形象的案例，幽默的讲解风格，使得与会人员在轻松愉悦的环境下收获满满的专业知识，并建立应对思路。 【授课课时】 0.5天（授课内容仅为参考，根据需求及时间，授课内容有所调整取舍） 【课程大纲】 一、审计模型概述 1、什么是模型 2、什么是审计模型 3、审计模型开发需要的条件 4、审计模型开发的路径 5、审计模型开发的步骤 二、审计数据模型常用数据 1、内部数据 1）企业财务报表数据 2）企业财务核算数据 3）企业业务数据 4）企业非结构化数据 2、外部数据 1）税务发票数据 2）工商数据 3）社保数据 4）用水用电及污染物排放等数据 三、审计典型数据分析思路及方法 1、企业报表数据总体分析 2、企业多维数据关联分析 3、企业循环交易大数据分析 4、企业利益输送大数据分析 四、审计数据分析模型的5个维度 1、根据政策或制度构建数据分析模型 2、根据业务处理逻辑关系构建数据分析模型 3、根据数据勾稽关系构建数据分析模型 4、利用外部数据关联构建数据分析模型 5、运用综合方法编制审计模型 五、审计数据分析模型具体应用 1、根据法律法规构建分析模型 1）值域分析 2）时间期限分析 3）频次分析 4）存在性验证 2、根据业务处理逻辑关系构建、优化审计分析模型 1）主从关系 2）数量关系 3）反向思维 4）异常数量值 3、根据数据的勾稽关系构建、优化分析模型 1）比例核对 2）对比分析 3）序列分析 4、根据审计人员自身经验构建、优化分析模型 1）关键特征法 2）比较分析 3）趋势分析 4）分层分析 5）分类分析 5、利用被审计单位数据与其他单位外部数据关联构建、优化分析 模型 1）总体分析 2）排斥分析 3）外部否定 4）复算对比
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