郭振杰：AI发展促进数智化供应链

《AI发展促进数智化供应链》

【课程背景】

在当前制造业转型升级的大背景下，供应链业务与数字化、人工智能技术的融合正成为推动供应链发展的重要力量。供应链作为制造业的核心环节，其智能化水平的提升对于提高生产效率、优化产品质量、降低运营成本具有重要意义。同时，需求端的发展，要求供应链更高速、更灵活，技术的发展，也支撑供应链更加高效。在共振的作用下，供应链数字化、智能化发展告诉进行。

本课程旨在帮助企业深入了解供应链的发展现状，介绍数字化技术与供应链各场景的结合方案，介绍人工智能技术大爆发后，推动者供应链整体向数字化、智能化发展的现状和解决方案。同时介绍企业，如何做好自己的供应链数字化转型和智能化建设，介绍企业如何融入到未来跨企业、跨行业的供应链平台中。并介绍数字化、人工智能技术的核心概念、关键技术及其在应用前景。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

²  了解人工智能的发展背景

²  了解当前供应链数智化发展的背景和情况

²  了解供应链数字化、智能化发展的前景

²  了解人工智能在供应链中的应用方案

²  了解智能化、数字化技术在仓储、采购、物流等的应用场景

²  了解数智化供应链的建设方案

²  了解供应链数智化方法论和相关理论工具

【课程对象】

【课程时长】1天 (6小时/天）

【课程大纲】

一、AI与数字化供应链发展现状

1.   AI大模型能力爆发，带来新的机遇

2.   数字化的深入正在重构整个世界

3.   数据成为核心生产力要素，数字技术成为最新生产力

4.   需求推动企业供应链数智化

5.   科技突破推动企业供应链深度调整

6.   工业4.0与供应链4.0--平台化供应链正在产生

7.   先进标杆企业供应链现状与案例

8.   讨论：企业供应链数字化现状

二、企业供应链数字化落地

1.   数字化供应链建设的核心--以数据为核心

2.   数字化供应链建设的基础--意识的改变

3.   数字化供应链建设的保障--以业务为主

4.   数字化供应链建设的技巧--以场景入手

5.   数字化供应链建设的方式--敏捷交付

6.   数字化供应链建设流程

7.   讨论：数字化供应链流程梳理

三、供应链数字化的先进技术

1.   以物联网技术为基础的智能仓储建设

2.   MES+APS建设智能生产车间

3.   数字孪生--实时体现供应链现状

4.   大数据分析应用提升各部分效率

5.   5G--供应链实时动态的基础

6.   XR等设备提升物流自动化水平

7.   区块链--支撑供应链高级发展

四、人工智能推动供应链智能化

1.   机器视觉推动仓储物流智能化建设

2.   RPA技术推动供应链流程无人化

3.   人工智能推动智能化采购建设

4.   人工智能推动库存高周转

5.   人工智能实现物料智能调拨

6.   人工智能支撑物资出入库智能化

7.   人工智能推升供应链效能

8.   借助AI建设采购专有知识库，建设采购文档自动生成专家

9.   借助AI进行市场数据获取和分析

10. 平台化供应链体系建设