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1、传统的人力资源管理模式是经验+情感 过去凭HR人员的有限经验，常出现偏差，如什么人需要弹性工时制， 现在凭借 大数据分析可以精准测算哪些人、何种方式更有效。 3、 大数据时代要建立人力资源商业智能HR-BI思维 通过数据对人力资源管理全过程进行监控 HR-BI不同于人力资源表格系统的E-HR 1、传统模式下BC端信息的局限性 企业数据不完整，个人信息不可靠 2、社交媒体与各类网站的深度融合 3、企业内部人的信息发布 关于薪资、环境、文化、员工工作感受 1、传统员工工作诉求的特点 单一、同质化 2、今天员工工作诉求的变化 追求个人发展与工作感受，差异化、多元化 基于多样本的分析 哪些人具有更好的业绩特征 从无的放矢到有的放矢 人们对工作利益的诉求变化与不同人群的区分 4、如何从海量的简历信息中帅选候选人 过去的粗放式甄别带来的问题 5、人岗匹配模型与动态算法 以北森的动态测试算法系统为例 1、人岗错配的危害 岗位需要+人的潜能 2、员工人力资源信息系统的完善 对员工业绩、工作潜能、适用岗位的动态评估 追踪员工的工作负荷信息、项目动态信息 4、组建项目团队更加便捷 模块化的组建方式，便捷高效 5、内部人力资源市场 借力于云技术实现更顺畅的内部调配 以差旅预定为例 2、科学的考核系统离不开数据的支撑 过去信息获得难题使很多看似完美的 绩效考核方案难以落地 3、以纵横交互的立体考核体系为例 多维度的考核需要解决信息处理问题 以客户排名考核为例 针对技能或素质短板，设计适合于不同群体的弥补方案 3、培训将更加有效 立体化的培训方案，不再单调、枯燥、乏味 1、传统的人才流失问题的根源 缺少市值评估 缺少前置性的留存手段 来自不同企业内部的 薪酬数据，使我们能更准确地评估人才价值 基于竞争者的博弈分析
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