|
《数据驱动决策》 ——从数据洞察到战略落地—— ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程背景】 数据成为新型生产要素，企业需通过数据驱动实现精准决策、降本增效与创新增长 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程目标】 u 建立数据思维，理解数据价值链与业务场景的融合逻辑 u 掌握数据采集、分析与可视化的核心工具与方法 u 学会设计数据驱动的决策流程，推动组织从“经验决策”向“数据决策”转型 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程对象】企业中高层管理者、业务部门负责人、数据分析团队 50人以内 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【授课时长】2天（可根据需求模块化调整） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程收益】 Ø 管 理 者：摆脱“凭感觉决策”，掌握数据驱动的科学决策方法论 Ø 业务部门：通过数据发现隐形问题，优化流程并创造新增长点 Ø 组 织：构建“用数据说话”的文化，提升跨部门协同效率与资源利用率 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程特色】 Ø 政策导向：融合数据要素市场化、国企数字化转型等政策要求 Ø 实战工具：提供数据治理检查表、分析模型模板、低代码工具快速 Ø 本土案例：80%案例基于能源、制造、金融等企业真实场景 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【授课形式】案例分析+知识讲授+问题探讨+互动分享+内容反馈+成果总结+答疑； ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程大纲】 序 言：大变革时代的领导者突破 1、大变局时代社会及企业特点 2、复杂局面的企业领导者提升 3、团队学习方法训练 第一节：数据驱动决策认知 1、数据经济的战略意义 (1) “十四五”数字经济发展规划、数据要素市场化配置 (2) 数据驱动决策的四大层级：描述→诊断→预测→处方 2、数据价值链构建 (1) 从数据采集到业务赋能 (2) 跨部门数据共享机制设计 第二节：数据获取与治理体系 1、数据资产化实践 (1) 数据来源规划：传感器、ERP系统、外部开放数据等 (2) 数据治理框架：质量、安全、标准、生命周期管理 2、数据合规与隐私保护 (1) 《数据安全法》《个人信息保护法》 (2) 案例研讨：客户数据脱敏与权限分级 第三节：数据分析方法与工具实战 1. 数据分析方法论 (1) 业务问题拆解：从“指标定义”到“假设检验”的标准化流程 (2) 常用分析模型：A/B测试、归因分析、聚类与分类算法 2. 数据分析工具 (1) 代码工具 (2) 进阶分析 3、案例研讨：利用模拟数据集完成“生产能耗优化”分析 第四节：数据驱动业务场景 1、战略决策支持 (1) 市场趋势预测：基于外部数据的行业洞察 (2) 资源动态调配：数据驱动的预算分配与产能规划 2. 运营效率提升 (1) 智能供应链：需求预测、库存优化、物流路径规划 (2) 客户精细化运营：用户分群、流失预警、个性化推荐 3. 案例剖析： (1) “智慧油田”数据中台决策系统 (2) “客户流失预测”AI模型应用 第五节：数据文化与组织变革 1、数据文化落地策略 (1) 从“领导重视”到“全员用数”：数据思维的渗透路径 (2) 数据驱动KPI设计：将数据指标纳入部门考核体系 2、数据团队协同模式 (1) 业务与IT的“双向融合”：数据产品经理机制 (2) 现场演练：解决“业务不懂技术，技术不懂业务”的冲突。 课程总结1、知识点回顾2、课程总结
| 
