董彦峰《大数据精准营销》

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大数据精准营销》课程大纲
第一讲:大数据概述
1. 大数据来源:数据的多种来源构成
2. 大数据价值:数据的价值体现
3. 大数据5V特点:大量、高速、真实性、多样性、价值
第二讲:需要正视的大数据误区
一、关于误区认知
1. 数据中心的误区
2. 云计算的误区
3. 数字化信息的误区
4. 海量数据的误区
二、各个属性大数据分类
1. 政务类——按工商、人口、税务、市场
2. 公共类——按教育、医疗、交通、市政
3. 用户类——按性别、年龄、职业、购买力
4. 产业类——按汽车、税控、3C、娱乐
三、大数据应用在精准营销之外,还用于哪些行业
1. 消费行业
3. 医疗卫生
4. 军事科技
5. 金融行业
案例:企业自身案例
第三讲:大数据的商业本质
一、大数据成为企业的核心竞争力
1. 精准资产
2. 云技术
3. 物联网的动态链接
二、大数据下创新企业的新机会
1. 数字创新带来新机会
2. 数字产业新机会
3. 数字革命新机会
案例:滴滴打车全场景的数字化应用
三、大数据七种思维
1. 定量思维
2. 相关思维
3. 实验思维
4. 全样本思维
5. 个性化思维
6. 融合思维
7. 跨界思维
第四讲:改变大数据销售过程六大难题
难题一:门店客流持续下降
难题二:对客户信息一无所知
难题三:推广成本高,效果差
难题四:促销天天搞,就是不买单
难题五:平台有销量,商家没利润
难题六:老客户无法跟进,回头客少
解决问题:根据现场学员反馈针对性解决
工具:
1. 大数据探针
2. 客户CRM系统
3. DSP精准营销
4. 电商数据分析系统
5. AI人脸识别
第五讲:大数据引发的思维变革
一、大数据成为科学研究的底层基础
案例:第四范式(大数据行业典型企业)
1. 经济科学
2. 理论科学
3. 计算科学
4. 数据密集型阶段
二、管理决策的思维变革
1. 事先总结到事前规划
2. 定量到定性分析
3. 抽样到全体数据分析
4. 拍脑袋到看数据
第六讲:利用大数据能获取到五大信息源
一、客户在哪里?
1. 从性别不同分析
2. 从年龄层次分析
3. 从职业类型分析
4. 从区域特性分析
二、客户是谁?
1. 人口特征——适应规则
2. 消费特征——参考定价
3. 场景特征——复购传播
4. 心理特征——成交转化
三、客户需要什么?
1. 谁?用户的面貌描述
2. 什么?聚焦在一个痛点而非多个痛点
3. 场景?从笼统的场景聚焦到细致入微的场景
四、客户有什么样的消费理念?
现场互动:多种消费数据的汇总能够给我们解答什么样的商业画布
五、客户的购买决策时如何做出的?
决策的时效以及依据,决策的数字意义
案例解析:在场客户数据的提问以及现场数据问题分析
第七讲:大数据还原数字营销与内容传播
一、数字营销时代未来趋势与方式
1. 数字营销到底是什么?
1)量化投放
2)流量为王
3)精准反馈
2. 数字营销与传统广告营销的区别
1)内容性差异
2)渠道性差异
3)成本性差异
4)传播性差异
5)评估性差异
3. 未来全新数字营销的概念与特性
1)全渠道+大背靠
依托销售渠道、微信、自媒体、视频、SNS全部渠道与销售打通,背靠两微一抖进行传播
2)全渠道的特性:多重性、多样性、不可预见性
及知、及买、跟流量相关从而达到消费者购买的端点,最终产生购买
抖音并不是全渠道,而是消费者心理的触及点,产生最终的转化,才是精髓、才是核心
4. 数字营销两大板块
1)出产内容
2)传播渠道
5. 真正网络营销2件事:集客、转化
6. 全渠道+大背靠的产业误区及痛点
1)众多碎片化合同的签署
2)品牌方权益风险
3)传统的1+1+1风险无法反噬到大背靠
4)单一事件的爆点误区:企业依靠爆点事件,打造全网营销
实际情况:很多企业没有声音了,没有爆点
5)借势非造势,星星之火可以燎原
6)多头决策、执行不利
7)顾问型乙方
8)品牌管理扁平化
9)唯数字论,先懵逼两年
10)攀附及其依赖大背靠
二、诊断与评估企业的数字营销策略
1. 传播的广泛性:全渠道、维度内容、背靠品牌及平台
2. 爆点的尖锐性:可传播性、有互动性、能够场景带入
3. 数据的精准性:曝光量、点击量、转发量、转化率
4. 转化的匹配性:内容足够垂直、传播具备延续性
案例:一张完整的数据投放后期检测报告:
数据呈现、检测效果、设计产出、达成转化(电商或渠道)
三、立体化内容营销及传播
1. 内容营销的三段式递进步骤
1)客户获取:口碑导流,社会化导流、O2O导流、数字化导流、第三方导流
2)客户转化:留存转化、参与转化、互动式转化
3)客户支付:快捷支付、传播支付、门槛式支付
2. 内容营销的传播特征
1)绳结特征
2)时间连贯性
3)单体差异性
4)要素的整合能力

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