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【课程背景】 伴随 数字经济的不断深入，各行各业都逐渐进入到了 数字化转型的改革期。 大数据作为 数字化转型的底层技术，在其间扮演者重要的角色，发挥着重要的价值。无论是在战略定位、新业务的挖掘 拓展、商业模型的创新与迭代、或是在产品设计、 生产制造、 市场营销、 客户服务等各个业务环节， 大数据都通过 大数据技术和AI算法在推动着业务创新和业务效率的提升。 本节课，重点从 大数据在整个商业中的应用为着力点，分别从业务创新、业务场景提效等方面的场景做出剖析，以案例分析的方式深入浅出分析万物互联下的 大数据价值。 【课程收获】 【课程时长】6小时 【课程大纲】 1.新战略：各类主体市场需求数据折射新市场机遇 4.业务战略：大数据判定各业务生命周期，优化业务组合 5.业务场景：大数据 建模，量化分析，优化业务场景效率 三、大数据在创新业务方面的应用 1.提炼市场需求，开辟新商机 2. 行业大数据和竞争对手大数据，明确细分市场领域，明确 目标市场 3.结合自身内外要素，提出价值主张 【案例】 2. 三大通讯运营服务商基于存量用户调研，挖掘存量用户需求 四、基于业务数据反馈，优化业务战略管理 1.基于财务指标模型，分析个业务线条的指标 2.结合业务战略模型和生命周期理论，参照数据对业务线条做好优化 【案例】 1. 佰草集借助大 数据分析，精简业务线条，集中突破太极系列 2. 某科技公司借助大 数据分析，调整公司业务线条，实现部分业务外包 五、借助大数据，优化各个业务场景的效率 3. 数字化供应链，基于大数据的智慧物流、智能 仓储和智慧化供应链体系的打造 5. 数字化客户运营，基于大数据展开对客户的精细化服务 【案例】 2. 数字物流：浙江烟草的借助大数据完成网络的优化 4. 数字化客户运营：中国移动借助CRM系统，完成存量用户需求挖掘
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