马兆林：数据治理

数据治理

数据治理课程是ICCP的一门认证课程。学员掌握数据治理与管理的知识体系，提高数据资产的管理能力。深刻理解数据治理为企业战略目标实现带来的价值。经认证考试后可收获国际认可的数据治理与管理（DGSP）培训和认证证书。

培训时长：6小时

授课讲师简介马兆林老师

ICCP首批中国认证讲师

美国 ICCP-DGSP(数据治理与管理专业人士认证)+师资认证

美国 ICCP-CBDP(大数据专业人士认证)+师资认证

美国ACI国际培训师认证

人社部注册高级企业培训师

互联网顶层赢利智慧研究院院长

中国创业技术协会数字化转型工作委员会发起理事

中国科技新闻学会大数据与科技传播专业委员会委员

国家十一五科技支撑计划《某领域基础数据库研究》专项课题承办人

曾任前大家保险集团信息技术部副总经理，北大纵横咨询公司合伙人。中国信息产业联盟授予“2013 年中国行业优秀 CIO 十佳”。西安交通大学特聘教授、北京大学互联网金融总裁班导师，北大CIO学院特聘讲师。

主要出版书籍：《一本书读懂大数据》、《一本书读懂区块链金融》、《中国制造2025 强国之路与工业 4.0 实战》等。

授课内容

一、 数据治理和管理核心概念

1. 数据管理和数据治理

2. 数据治理业务驱动因素和其他概念

3. 数据管理范围和组织

4. 数据治理角色和其他计划元素

二、 数据治理计划方法阶段

1. 数据治理计划方法：范围、启动、评估和协调阶段

2. 愿景、协调和业务价值阶段

3. 数据治理架构设计和实施阶段

4. 实施和操作阶段

三、 数据管理角色类型、基本职责、工件和工具

1. 数据管理角色类型和基本职责

2. 数据管理工件类别和工具

四、 数据管理活动

1. 数据集成和互操作性重点

2. 文档和内容焦点

3. 参考和主数据管理（MDM）重

4. 数据仓库/BI 焦点

五、 元数据焦点和数据质量重点

1. 元数据焦点

2. 数据质量焦点

3. 大数据聚焦

4. 更多数据治理趋势

原版认证32小时教程英文目录

Data Governance and Stewardship

Module 1: Data Governance and Stewardship CoreConcepts. 2

Unit 1.1. Data Management and Data Governance. 2

Unit 1.2 Data Governance Business Drivers andAdditional Concepts. 3

Module Summary. 5

Module 2: Data Governance Function. 6

Unit 2.1. Data Governanace Scope and Organization. 6

Unit 2.2. Data Governance Roles and Other ProgramElements. 7

Module Summary. 8

Module 3: Data Governance Program Business Case. 9

Unit 3.1. Data Governance Program Business Case. 9

Unit 3.2 Data Governance Program Business CaseComponents and Approaches to Building the Business Case. 10

Module Summary. 11

Module 4: Data Governance Program Methodology Phases:Part I 13

Unit 4.1. Data Governance Program Methodology: Scope,Initiation, Assess and Alignment Phases 13

Unit 4.2 Vision, and Align and Business Value Phases. 15

Module Summary. 16

Module 5: Data Governance Program Methodology Phases:Part II 17

Unit 5.1 Data Governance Architecture Design andImplementation Phases. 17

Unit 5.2 Implementation and Operation Phases. 18

Module Summary. 20

Module 6: Data Stewardship Role Types, Basic Duties,Artifacts and Tools. 21

Unit 6.1 Data Stewardship Role Types and Basic Duties. 21

Unit 6.2 Data Stewardship Artifact Categories andTools. 22

Module Summary. 23

Module 7: Data Stewardship Activities: DataArchitecture Focus and Data Development (Data Modeling) Focus. 24

Unit 7.1. Data Architecture Focus. 24

Unit 7.2. Data Development (Data Modeling) Focus. 25

Module Summary. 26

Module 8: Data Stewardship Activities: Data Storageand Operations (DBA) Focus and Data Security Focus 27

Unit 8.1. Data Storage and Operations (DBA) Focus. 27

Unit 8.2. Data Security and Ethics Focus. 28

Module Summary. 29

Module 9: Data Stewardship Activities: DataIntegration and Interoperability Focus, and Document and Content Focus. 30

Unit 9.1. Data Integration and Interoperability Focus. 30

Unit 9.2. Documents and Content Focus. 31

Module Summary. 33

Module 10: Data Stewardship Activities: Reference& Master Data Management Focus, and Data Warehousing & BusinessIntelligence Focus. 35

Unit 10.1. Reference and Master Data Management (MDM)Focus. 35

Unit 10.2. Data Warehousing / BI Focus. 37

Module Summary. 39

Module 11: Data Stewardship Activities: Metadata Focusand Data Quality Focus. 40

Unit 11.1. Metadata Focus. 40

Unit 11.2 Data Quality Focus. 41

Module Summary. 43

Module 12.0. Additional Data Governance andStewardship Considerations. 44

Unit 12.1. Big Data Focus. 44

Unit 12.2. More Data Governance Trends. 46

Module Summary. 48

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