培训对象: 培训时长: 1天
7.案例:谷歌翻译系统 8.案例:林登与亚马逊推荐系统 案例:重组数据 案例:数据废气 1.设备状态差异化、精细化评价 2.缴费渠道利用效率分析 3.客户用电行为分析 4.负荷预测 5.风、光发电预测 6.微电网中的储能控制 8.输电线路在线视频监控 9.故障预测:状态检修的核心问题 11.电e贷 1. 服务智能化势在必行 2.大数据+人工智能驱动服务智能化 3.服务机器人 4.挖掘数据的价值洼地:语音转文本 5.系统分析挖掘原理 6.智能客服的学习方法 7.虚拟配网调度员——帕奇 第五章:国内外大数据案例分享 1. Vestas风机选址 2.EnerNoc 电力大数据中间商创新电力业务模式 3.Budget Assistant — 电费预算辅助工具 4.减少电力盗窃降低损失 6.智能巡检机器人 7.虚拟电厂 第六章:大数据业务规划 1.大数据业务的常见问题 2.如何着手大数据? 3.一切从“小”而“美”做起 4.大数据的敏捷项目管理 5.数据的分析方法 6.大数据营销
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