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课程背景： 截止2017年，中国已达9亿互联网用户。目前随着世界经济金融大格局的变化和智能 产业的突飞猛进，金融 行业正面临一个难得的转型、融合和发展的机遇。这个机遇就是 数字化，未来对于传统工业的改造、对于消费升级、对于新型城市化，都要用 大数据的技术手段，这些以 大数据为代表的新兴 产业将引领中国经济未来发展。引导制造企业、科技公司等共同融合、创新、发展，努力做好整合、提升、重构的实工夫，将有可能促使制造企业出现一次新的变革，出现 数字化、跃升式演进发展。 对于制造型企业来说要想成功转型商业智能化就需要在“ 数字化、网络化、智能化、云端化”进行 顶层设计和战略布局。通过移动互联网、 大数据、人工智能将企业拥有多年的管理数据积累，拥有诸如用户、流量、 商业模式进行 结构化数据化转型，以全面提升竞争力。把握新一代网络信息技术中的移动互联网、 大数据、人工智能等技术上的发展机遇。 如何结合企业实际合理运用好移动互联网、 大数据、人工智能相关技术已是各部门无法回避的课题，也是新经济时代的机遇和挑战，需要各部门、各员工都需要做思维升级，以及好思想与技术储备。培训课程将围绕企业业务模型，梳理移动互联网、 大数据、人工智能在 营销管理方面的知识点和业务逻辑，来获得企业发展、高效、安全的目的，并降低经营成本和风险全面提升企业竞争力。 课程大纲： 2）制造业“摩尔定律”的发展脉络 2. 网络效率逻辑 1）数据智能逻辑 2）深度渗透逻辑 1）超级平台现象 2）非对称发展 3）商业新物种 4）金融新生态 4. 从数据化到智能化的全方位深度渗透 1） 移动支付改变传统卖场 2）在线化+数据化对营销的深度演绎 1、 企业运营核心竞争力的界定和特征 3. 如何通过在线化收集、处理海量数据 4. 数据挖掘的功能：分类、预测、推估、关联、聚类、可视化 四：大数据如何落地 1、 传统企业应用大数据技术与变革迫在眉睫 3、 通过流程体现大数据价值 4、 企业一体化端到端流程 分组讨论：企业目前的流程是否适应大数据运营
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