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【Python在金融行业的应用与案例】 【学员收益】 1. 掌握面向大数据/人工智能的关键技术、技术架构和关键平台； 2. 通过课程培训, 掌握基本的Python语法，软件平台； 3. 掌握Numpy、Pandas等复杂数据处理工具； 4. 通过1-2个案例学习并掌握金融数据统计、分析、挖掘及机器学习技术。 【课程对象】 金融行业数据分析师，关键岗位领导。 【培训时长】 1天。 【培训方式/工具及方法】 本课程采用模块化教学方法，通过理论讲授，案例分析，方法传授、动画演示、互动讨论，讲师点评、项目展示等多种教学手段与方法。 【授课大纲】 一、 大数据/人工智能技术基础 （2个学时） 大数据/人工智能发展历史 大数据/人工智能应用现状及演变趋势 大数据/人工智能人工智能的主流平台 二、 Python的应用平台及基本语法（2个学时） 组合数据类型 条件语句 循环语句 字符串 三、 基于Python的金融大数据处理工具（结合案例）（2学时） Numpy库 Panda库 matplotlib库 四、 金融数据统计、分析、挖掘及机器学习技术（结合金融案例）（2个学时） 纳斯达克股票交易数据处理与趋势预测 信用卡消费数据分析与欺诈可能性预测 五、 Python技术与应用研讨与答疑（1个学时） Python在金融行业应用研讨 作业布置 技术答疑
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