郭振杰《Python基础与数据操作分析》

《Python基础与数据操作分析》

【课程背景】

Python语言是当前最火的语言之一，易于使用，学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、数据分析，并可以进行多样式的数据展示。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础，以及Python的数据分析和展示功能。通过本课程，可以初步掌握使用Python编程，使用Python进行数据操作和进行数据分析。课程结合案例和练习，注重知识的掌握和使用，重点培养学员的实操能力。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

² 自己搭建Python语言运行环境

² 掌握Python编程工具

² 掌握Python基础编程能力

² 掌握Python基础数据操作

² 掌握Python常用数据分析方法

² 掌握Python进行统计图表输出

² 能够使用Python进行数据预处理

【课程对象】想学习Python，进行数据处理人员

【课程时长】5-6天 (6小时/天）

【课程大纲】

单元	大纲	内容
单元一	Python绪论	1. Python介绍 2. 运行和开发环境安装 3. 跟随练习：开发和运行环境安装
单元二	Python基础语法	1. Python程序结构 2. 变量与数据类型 3. 运算符和表达式 4. 阶段练习：字符串处理
单元三	流程控制结构	1. 赋值语句 2. 条件语句 3. 循环语句 4. 阶段练习
单元四	函数与模块	1. 函数定义和使用 2. 函数参数 3. 模块引用 4. 常用模块介绍 5. 阶段练习
单元五	异常处理	1. 异常概述 2. 异常处理流程 3. 自定义异常 4. 阶段练习
单元六	文件操作	1. 文件概述 2. 打开文件 3. 基本的文件方法 4. 基本的目录操作 5. 阶段练习
单元七	数据库介绍与操作	1. CSV数据操作 2. 数据库介绍 3. Python操作MySQL数据库
单元八	NumPy 数组与数据运算	4. NumPy介绍与安装 5. NumPy数组对象与操作 6. NumPy数学运算 7. NumPy进行统计 8. 阶段练习
单元九	pandas数据分析	1. pandas介绍与安装 2. pandas的数据结构与常用操作 3. pandas导入导出数据 4. pandas的统计操作 5. 阶段练习
单元十	数据可视化	1. Matplotlib介绍与安装 2. Matplotlib配置 3. Matplotlib经典图形绘制 4. Matplotlib图形调整及美化 5. 阶段练习
单元十一	Python自动化办公介绍	1. Python操作Excel库介绍 2. Python操作ppt库介绍 3. Python操作word库介绍 4. Python操作PDF库介绍 5. Python操作办公系统实现方案介绍

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