郭振杰《数字化工厂与智能制造》

《数字化工厂与智能制造》

【课程背景】

目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧（中美摩擦）、生态监管加强、产业技术升级，制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化，都在要求制造企业快速向数字化转型，本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设，了解智能制造，开展数智化转型，抓住机遇，获取行业竞争优势，拓展赛道，在新赛道上获得新的机遇。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

² 了解当前数字化、智能制造发展的背景和情况

² 了解工业4.0、工业互联网的情况

² 工业企业的数字化转型路径

² 了解当前智能制造相关技术和应用

² 了解企业数字化在智能制造中的作用

² 了解数字化工厂相关知识

² 了解数字化转型基础知识

【课程对象】公司高管、各业务（模块）负责人、IT负责人

【课程时长】1天 (6小时/天）

【课程大纲】

单元	大纲	内容
单元一	数字化背景和现状	1. 数字化正在改变整个世界 2. 数字经济开始，数据成为核心生产力资源 3. 数字化带来的商业模式的改变 4. 工业4.0及工业互联网 5. 数字化背景下的智能制造 6. 数字技术推动数字化工厂建设
单元二	认识生产数字化与智能化	1. 数字化相关概念 2. 数据中台的概念与价值 3. 数字化的文化变革 4. 数字化的目的与意义 5. 数字化对于组织的改变 6. 数字化生产中的管理 7. 智能制造与数字化平台企业
单元三	启动生产数字化	1. 生产企业数字化转型面临的挑战 2. 突破从建立数字化文化和数据思维 3. 培养生产数据使用能力 4. 通过数据治理启动数字化 4、结合生产业务进行数字化领导队伍和人才建设 5、生产企业如何借助外部力量进行数字化 6、用生产中的数据驱动生产决策（场景、工具案例） 7、数字化转型的误区
单元四	数字化推动智能制造	1. 5g+AIoT在制造行业中的应用（智能制造） 2. 工业生产与数字孪生（设计与生产） 3. 核心科技ABC及生产应用（AI、大数据、云计算） 4. 软件定义智能制造 5. 数字化智能生产车间建设和案例 6. 工业互联网是智能生产的支撑平台 7. 柔性生产的实现路径 1) 智能车间管理 2) 智能供应链管理 3) 数字采购管理
单元五	人工智能与智能制造	1. 人工智能介绍 2. 人工智能支撑生产决策自动化 3. 人工智能中的新秀--机器视觉 4. 机器视觉的实际应用 a) 产品质检--各行业视觉质检方案 b) 行为识别--员工行为、机器行为等识别方案 c) 物品识别--识别、计数、盘点等应用方案 d) 物品检测--安防、管控等应用方案 5. 机器视觉与数字孪生

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