|
大纲： b) 数据现状，实施障碍和路线图 a) 业务对象，作业流程，业务场景的角色和行为描述 b) 国家标准、 行业标准和企业标准对于数据标准的指导作用 e) 数据标准的延展性 f) 数据模型和元数据 g) 主数据管理 b) 数据标签建设流程 c) 标签建设和主数据管理的关系 d) 标签类型类目设计和相关概念 e) 对象ID打通所有数据系统 f) 制造业数据标签设计实例 a) PLM/MES/ERP/SRM/CRM/MRO等传统业务系统数据集成 b) 设备联网、产品联网，实时时序数据集成 c) 微服务APPs系统数据集成 d) 数据交换中心的技术构架和实践案例 c) 数据类型和数据存储策略 f) 销售业务算法库 g) 物流业务算法库 a) 一个好的API的重要性 b) 数据源分析 c) 后端和前端的构建逻辑 a) 业务需求深度解读 b) 关键用户和定义业务需求 c) 定义业务对象、业务场景和业务流程 d) 定义数据源和算法库 e) 原型配置和试点 f) 评估和迭代 十、 工业大数据应用实例 a) 质量大数据 b) 设备大数据和预测性维护 c) 物流大数据
| 
