回首过去， 大数据从概念炒作走向对数据价值的挖掘。 大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次 高峰，“跨界、融合、基础、突破”是 大数据落地的关键， 大数据在“ 产业化、 行业化、智能化”方面不断赋能实体经济，成为 产业关注重点。受新冠肺炎疫情影响，“数据驱动”更加深入人心，数据成为新型的 生产要素；数据要素市场的培育是重中之重，“数据要素、 数据治理、数据安全”成为 大数据发展的关键词。 2021年11月，《“十四五”大数据产业发展规划》发布，在《规划》的指导思想中提出要以释放数据要素价值为导向；“安全”也成为《规划》中出现的高频词之一，“安全保障”成为大数据五大产品和服务体系的重要组成部分，数据安全产业成为大数据产业的发力重点。随着大数据产业深入发展，数据已广泛应用于民生服务、产业变革、经济发展之中，且发挥了重要作用，并作为新的生产要素参与价值分配。进一步激活并释放数据要素价值成为大数据产业高质量发展的关键，以大数据为重点的数字产业迎来了新的发展阶段和机遇。 学习的安排（2.5小时）： Ø 政策学习 Ø 前沿趋势 Ø 数字进化论 Ø 数字化带来新的业务维度，而不仅仅是解决传统痛点 Ø 案例：法拉利换车的对比 Ø 案例：地平线数据仿真造火箭（ 大数据如何创造价值） Ø 案例：Nike通过nike+ 大数据提供的全新业务维度 二、what: 政策解读 1. 《 大数据产业规划（2016-2022）》解读 3. 大数据基础设施建设不断完善， 产业支撑能力不断加强 4. 大数据领域政策密集发布，公共数据管理成为关注重点 7. 2022中国大数据发展的八大趋势 Ø 趋势一：“ 技术创新+标准完善”是解决大数据“5V” 特性难题的关键 Ø 趋势二：“交易中心提质+顶层规划细化” 将是破解数据交易难题的关键 Ø 趋势三：全国统一数据要素市场正加快培育和建设 Ø 趋势四：大数据融合应用重点转变为实体 产业和民生服务 Ø 趋势五：“数据+平台”协同驱动工业发展模式 数字化变革 Ø 趋势六：隐私计算呈现多元化发展态势，将在金融、政务等领域落地应用 Ø 趋势七：数据分类分级成为保障数据安全的重要手段 Ø 趋势八：构建科学的数据价值评价体系是数据 资产化亟需解决的难题
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