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《AI如何帮你的工厂变聪明》 【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。 【课程时间】0.5-2天（6小时/天） 【课程大纲】
一、数字化转型与人工智能 1、数字化概念导入 Ø 从十四五规划看数字经济 Ø 数字经济的核心：数字化转型和数据要素 Ø 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合 概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会… 2、数字化顶层思维框架 Ø 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点 Ø 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率 Ø 数据思维：让数据产生价值， 展望数字化转型的终局 案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。 小互动：在指路问路中掌握编程思维 3、我们应该关注哪些数字化技术 Ø 基础设施：解除计算机的能力封印 Ø 数据应用：搬金砖VS挖金矿 案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测 4、数字化转型有哪三个必经阶段 Ø Digitization：无纸化 Ø Digitalization：高效化 Ø Digital transformation：无人化 Ø 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术 案例：人员绩效智能评估系统 5、数字化转型的两大核心半场 Ø 信息化：固化流程/信息流转/数据积累 Ø 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术 案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路 二、AI的2大底层原理和5大底层套路 1、人工智能的2大底层原理 Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟 Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟 案例：预测男生是否会受女生欢迎 2、人工智能的5大底层套路 Ø Dot & Line：知识图谱 Ø X-Ypairs：知识抽取 Ø X1-X2 pairs：推荐匹配 Ø Y→X：生成万物 Ø Y only：超越人类 Ø 人工智能发展的终点 案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机 3、人工智能的6步落地法 Ø 价值驱动 or 数据驱动 Ø 机器学习 ≠ 江湖算命 Ø 数据模型 VS 机理模型 Ø 大数据 ∪ 深度学习 Ø 行业专家 || 客观事实 Ø 行政可行 ≈ 最大门槛 案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，某著名汽车品牌销量预测，工业智能无损检测，滴滴/百度/矿山自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000% 三、AI如何让你的工厂更聪明 1、工业数智化的发展阶段 Ø 发展阶段总述：点→线→面→点 Ø 工业自动化：如何控制好单点设备 Ø 工业信息化：如何管理好整条产线 Ø 工业互联网：如何串联企业中的各个条线 Ø 智慧工厂：回归价值点的多维突破 2、知识图谱在工业场景的落地应用 Ø 离散制造中的知识图谱 Ø 流程工业中的知识图谱 Ø 知识图谱应用归类及盘点 案例：工业专家系统案例，工业智能问答案例。 3、知识抽取在工业场景的落地应用 Ø 智能巡检：提升效率 Ø 工业寿命预测：减少浪费 Ø 工业故障预测：降低风险 Ø 工业质检：从实时诊断到缺陷预测 案例：某跨过生产企业焊接故障诊断及预测，某知名制造企业耗品寿命预测，某知名电力企业设备故障预测，某知名电力公司巡检案例 4、其他AI套路在工业场景的落地应用 Ø 匹配推荐：AI助力工业品营销 Ø 最优化：寻找最优工艺参数及材料配比 Ø 生成网络：尝试助力设计/研发 四、数智化技术将如何重构未来工厂业态 1、如何从“备货型”向“订货型”转变 Ø 核心问题：消灭库存 Ø AI销量/需求预测 Ø 供应商智慧管理 Ø 物流路径最优化 Ø 转运过程自动化 Ø 仓库智慧管理 案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储物流机器人对比，冷链物流路径优化案例，麦肯锡供应商智慧遴选方案。 2、如何从“标品”向“定制化”转变 Ø 理想状态：研产供销服全面定制化 Ø AI精准营销 Ø AI自动化研发/设计 Ø AI智能排产 Ø AI智能客服 案例：一汽大众智能营销案例，博凯机械AI加速研发案例，北美石化公司智能排产案例，中国南方电网智能客服案例。 3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变 Ø 重点设备故障预测 Ø 易耗品寿命预测 Ø 机器人安全巡检 Ø AI智能质量检测 案例：国投雅砻江水电站预测性维护项目，刀具寿命预测项目，国电智能巡检项目，西门子焊接缺陷诊断项目 4、工业智能化的终局展望 Ø 生产力极大释放 Ø 生产关系极端简单 Ø 彻底的“无人化”
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