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【课程背景】 随着信息化、智能化的快速发展，金融行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率，强化了风险管控能力，有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用，金融机构正在加大数据治理项目中的投入，结合大数据平台建设项目，构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”管理。 课程将以 大数据分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知 大数据的技术逻辑是什么？主要价值体现在哪些方面？如何根据所学来释放金融数据应用价值？ 大数据下的用户管理与营销关系？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。 【课程收益】 【课程宗旨】 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】银行从业者、高级管理人员、金融企业董事长、总经理、营销 【课程时间】1小时 【课程大纲】
1、什么是互联网＋？ 2、互联网＋对银行的影响 Ø 大数据技术逻辑 Ø 大数据全域识别 Ø 大数据数据展现 案例： Ø 训练模型 Ø 应用模型 Ø 优化模型 2、大数据标签化管理 Ø 数据标签 Ø 标签 Ø 多样化标签与场景化应用 3、大数据下的用户特性 Ø 用户画像 Ø 用户增长框架 Ø 用户生命周期 Ø 用户AARRR体系 Ø 用户关系管理 4、大数据的金融营销洞察 Ø 营销活动评估 Ø 社交表现追踪 Ø 行为趋势洞察 事例： 2、大数据概念与技术图谱（15分钟） 知识点：概念 特点 特性 大数据能做什么、大数据技术基础 数据源 技术逻辑 全域识别 事例：亚马逊 美国零售商 XOOM 知识点： 建模、训练模型、应用模型、优化模型、数据标签 标签 多样化标签与场景化应用 4、大数据用户特性与金融营销洞察（15分钟） 知识点：用户画像、增长框架、用户生命周期、用户AARRR体系、用户关系管理、营销活动评估、行为趋势洞察 事例：金融营销
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