培训时长： 1天 1. 制造业的变与不变 3.智能化带来的两场革命：工具革命+决策革命 第二章：工业互联网架构及关键技术 1.工业互联网概论 1.1工业互联网平台的核心作用表现在哪些方面？ 1.2工业互联网平台的作用 1.3工业互联网与工业化和信息化的对比 1.4为什么需要工业互联网——五大驱动力 1.5工业互联网的四大应用场景 1.6基于数据全面互联而形成数据驱动的智能 2.工业互联网架构 2.1工业互联网体系梳理 2.2工业互联网平台四个基本功能 2.3工业移动专网 2.5边缘计算在工业互联网中的价值 3.工业互联网平台发展路径分为三大阶段 4.参与工业互联网建设的四大类公司 1.5推进工业 大数据应该从何处入手，注意哪些问题？ 3.3建立算法模型的关键环节 4.数据驱动制造 案例：网易严选的用户洞察 大数据系统指导商品设计和优化 案例：“太阳能资源搜索引擎”——Geostellar 5.3产品故障与预测 案例：设备预测性维护 5.4供应链分析与优化 案例：ZARA的极速供应链 5.6节能减排 2.企业大数据平台实施步骤 3.企业实施大数据主要有四个方面的内容 4.企业的大数据项目的成败标志 3.数据资源整合——元数据管理 4.主数据的管理 第六章：工业云平台 3.工业云平台给企业带来哪些价值？ 4.企业为什么上云？ 5.企业上云需要考虑哪些因素 6.制造业企业上云发展困境 7.企业上云三步走 8.工业云的架构 8.1工业云的总体解决方案 8.2视觉云的解决方案 8.3质量云的解决方案 9.工业云的平台的三大支柱 10.四类工业云平台 11.案例：红领男装的酷特云平台 2.什么是中台 3.中台的核心理念 4.中台解决的问题 6.数据中台与业务中台 7.数据中台体现什么样的企业核心价值 9.数据中台在工业的应用场景 10.数据中台建设的策略 宝武案例：企业数据中台的实施案例——钢铁供应链
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