|
《数据驱动业务的“六脉神剑”》 一、课程特色 从2015年至今，中国企业进入全新阶段——数据化建设阶段，无论是互联网企业还是传统企业，业务决策过程都逐渐从“拍脑袋”向“数据驱动”转变。如何实现“数据驱动”，就成为了每个企业以及每个个体必须关心的话题。 讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历，以及上百场关于数据驱动业务、数据化运营、数字化转型等主题的授课经验，总结并提炼出“数据驱动业务的六脉神剑”，从“心法修炼”和“落地实践”两方面入手，打造适用于互联网及传统行业员工的全方位训练计划。让忽略数据的员工拥有数据意识，让用数据的员工掌握系统分析方法，从模拟演习到工作实战，真正让业务增长不再难！ 二、解决痛点 通过2天的实战演练，帮助学员解决如下问题： 1、缺乏系统性分析框架及分析方法。在日常处理数据的过程中，常常很难挖掘出数据的内在价值，通过数据给予业务有效的洞见和决策。 2、缺少数据模型及体系化解决方案。有一定的数据意识用数据去处理问题，但是缺少从识别到解决的一整套系统性方法，不管是问题筛选还是提案输出，都缺乏系统的分析能力。 3、在提案汇报及落地决策存在不足。我们常常强调数据驱动业务，但是如果无法有效看懂数据、用好数据、系统性地梳理每一个增长点，无法在提案中进行有效呈现和恰当汇报，就无法给予业务有效反馈和增长建议。 三、课程对象 本课程为数据分析进阶课程，适用于有一定数据基础，在工作中常常使用数据，且希望通过数据形成有效洞见，赋能业务增长的学员。 四、课程纲要 课程时长：2天 主题
1、 数据驱动业务的4大功能 如何通过描述性分析完成网点周报 如何通过诊断性分析完成业绩下滑分析 如何通过预测性分析实现4季度营收预测 如何通过决策性分析解决流失难题 【案例】客户满意度不高，如何构建合适的指标来评估服务流程好坏？ 【练习】竞品数据未公布，如何准确地预估及验证？
2、 数据分析专家都在用的全套分析框架是什么？ 宏观：S研究策略型步骤及运用 中观：S解决方案型步骤及运用 微观：A分析原因型-步骤及运用 如何用SSA模型帮助我们快速诊断问题 【案例】某企业线下客户流失原因分析 【案例】如何用分析框架解决某公司收入拆解不合理问题 【练习】新品市场预测及ROI预估
3、 工作中常见的3类数据模型及应用 1） 描述性模型讲解及练习：RFM模型、波士顿矩阵模型 2） 诊断性模型讲解及练习：RARRA模型、决策树模型 3） 预测性模型讲解及练习：时间序列模型、CLV模型 5、 如何用Excel从零构建3类数据模型 【案例】如何用RFM模型解决某快消品精准化营销问题 【练习】如何用RARRA模型判断信用卡用户流失的主要原因 【练习】如何用时间序列模型预测未来3年的游戏用户数
6、 如何完成一份标准的数据分析报告 1） 分析报告的构成 2） 这样写，报告才会有洞见 3） 撰写分析报告的7大陷阱 7、 如何完成咨询式的汇报PPT 1）10种常见的PPT报告美化技巧 2）眼、手、语，3个汇报时必备的技能 3）汇报前中后的注意事项及清单 【案例】某公司运营周报，如何快速制作分析报告及业务经营看板 【练习】如何完成一份让人耳目一新的分析报告 【练习】如何用分析报告进行一次成功的汇报
| 
