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培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景： 在大数据时代，“数据合规”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型，治理先行”的说法。越来越多的企业将数据合规作为数字化战略的一项必要举措，并将其列入企业的战略行动计划。“数据合规”的重点在于“治理”，它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。那么到底该怎么样做好数据合规，数据合规的整个流程和管理中存在什么问题，本课程将为您详细解析 课程收益： Ø 学习数据合规的基本概念以及数据合规对企业的好处； Ø 掌握数据合规的六个价值，三个现状，五类问题和六个挑战； Ø 掌握数据合规的道，法，术，器的具体做法 Ø 掌握数据合规在实践中遇到的各种问题； 课程大纲： | 单元 | | | | | 1. 什么是数据合规 2. 数据合规治什么 3. 数据合规的六个价值 4. 数据合规的三个现状 5. 数据合规的五类问题 6. 数据合规的六个挑战 | | | 1. 数据战略：数字化转型的指明灯 2. 组织机制：敏捷治理组织 3. 数据文化：数据思维融入团队 | | | 1. 理现状，定目标 2. 数据合规能力成熟度评估 3. 数据合规线路规划 4. 数据合规保障体系建设 5. 数据合规技术体系建设 6. 数据合规长效运营 | | | 1. 数据梳理与建模 2. 元数据管理 3. 主数据管理 4. 数据质量管理 5. 数据安全管理 6. 数据集成与共享 | | | 1. 数据模型管理工具 2. 元数据和主数据管理工具 3. 数据质量管理工具 | | | |
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