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培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、 数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景： 在 大数据时代，“ 数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型，治理先行”的说法。越来越多的企业将 数据治理作为 数字化战略的一项必要举措，并将其列入企业的战略行动 计划。“ 数据治理”的重点在于“治理”，它是一个涉及 企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。那么到底该怎么样做好 数据治理， 数据治理的整个流程和管理中存在什么问题，本课程将为您详细解析 课程收益： Ø 掌握 数据治理的六个价值，三个现状，五类问题和六个挑战； 课程大纲： | 单元 | | | | | | | | 2. 组织机制：敏捷治理组织 3. 数据文化：数据思维融入团队 | | | 3. 数据治理线路规划 4. 数据治理保障体系建设 5. 数据治理技术体系建设 6. 数据治理长效运营 | | | 2. 元数据管理 3. 主数据管理 6. 数据集成与共享 | | | 1. 数据模型管理工具 2. 元数据和主数据管理工具 | | | |
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