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培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解什么是数据分析； ² 了解数据分析给企业和个人带来的帮助； ² 了解数据分析的基本方式和方法； ² 掌握利用AI工具进行数据分析的能力 课程大纲： | 单元 | | | | | 1. 数据分析的三种类型 1） 描述性数据分析 2） 探索性数据分析 3） 验证性数据分析 2. 一般都对那些数据做分析 3. 数据分析的五个步骤 1） 收集数据 2） 处理数据 3） 展示数据 4） 撰写数据分析报告 | | | 1. 指导企业做好运营规划 2. 优化企业业务 3. 为企业创造新的商业价值 | | | 1. 掌握基本的理论知识 1） 统计学 2） 市场研究学 2. 常用的数据分析工具介绍 3. 最最核心的AI分析工具介绍 | | 技能一：如何分析数据（利用AI高效分解） 1.5H | 1. 数据分析的思维： 1.1） 结构化思维 1.2） 公式化思维 1.3） 业务化思维 2. 数据分析的具体方法：对比法，象限法，多维分析法，漏斗法，杜邦分析法，假设法，二八法，指数法…… | | | 1. 如何看穿数据背后的意义 2. 评估和决策问题的定义是什么 3. 评估和决策问题应该避免出现的三个问题 4. 评估和决策问题中的工具介绍:AI大模型 5. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的评估问题 6. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的决策问题 7. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的经营分析 8. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的用户体验提升分析 9. 如何利用Ai大模型中的Prompt帮助生成数据分析中的业务降本增效分析 10. 如何利用Ai大模型中的AI模型工具进行EXCLE数据的分析 11. 如何利用Ai大模型中的AI模型进行数据报告的制作 | | | 1. 带领学员进行分解问题的实战 2. 带领学员进行评估问题的实战 3. 带领学员进行决策问题的实战 4. 带领学员进行Ai上机操作 |
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