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培训对象：对AI新型技术感兴趣的专业人士、技术研发人员、管理人员等； 课程时间：0.5天 培训 课程背景： 本课程主要探讨大模型、RPA等AI新型技术的发展历程、应用场景及未来趋势。课程将深入解析这些技术在不同领域中的实际应用，以及如何提升企业运营效率和创新能力，具备前瞻性和实用性相结合的特点。。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解大模型、RPA等AI新型技术的发展历程及现状； ² 掌握这些技术在不同 行业中的具体应用场景和优势； ² 深入理解这些技术实现的关键点和技术难题； ² 预测和分析AI新型技术的未来发展趋势。 课程大纲： | 单元 | | | | | 1 AI新型技术简介 1.1 大模型、RPA、机器人等技术概述 1.2 技术发展历程及现状 案例：AI技术在全球范围内的发展动态 | | | 1. 大模型技术基础 1.1 大模型的定义与特点 1.2 大模型技术的分类及应用领域 2 大模型在具体应用场景的实现 2.1 自然语言处理与理解 2.2 图像识别与处理 案例：大模型在智能客服、智能推荐等领域的应用 大模型关键技术解析 3.1 数据预处理与模型训练 3.2 模型评估与优化方法 讨论课题：大模型技术的挑战与机遇 | | | 1.RPA技术的基本概念与原理 1.1 RPA的定义与优势 1.2 RPA的工作流程与实施步骤 2.RPA在信用卡业务办公自动化中的场景应用 2.1 客户信息录入与更新自动化 2.2 交易监控与异常处理自动化 讨论课题：如何挖掘更多RPA在信用卡业务中的自动化应用场景？ | | | 1. 大模型、RPA、机器人等技术的融合趋势 1.1 技术融合的背景与意义 1.2 融合应用的优势与挑战 2.2 金融科技领域的融合应用 讨论课题：如何推动AI新型技术的融合与创新？ | | | 1.大模型的基本概念与原理 1.1 大模型的定义与特点 1.2 大模型的工作原理与训练流程 2.大模型在信用卡业务场景的应用 2.1 风险评估与信用评分 2.2 客户画像与个性化推荐 2.3 欺诈检测与预警系统 案例：基于大模型的信用卡风险评估实践 讨论课题：如何构建更精准的大模型信用评分体系？ | | | 一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示 四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略 案例分享：某银行运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦 讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？ |
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