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培训对象：数据分析师、软件工程师、项目经理、技术 产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士； 课程时间：3天 (18小时） 课程背景： 本课程主要是在大模型技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员在金融垂直领域中大模型应用的实际问题，提升学员对大模型在金融 行业应用场景的认知。课程具备实战性强、案例丰富、 行业针对性明确等特点，通过深入剖析金融 行业的典型大模型应用案例，结合实际操作，端到端讲解技术选型、应用场景、实际效果等方面，帮助学员挖掘高价值的大模型应用场景及方法，推动大模型技术在金融垂直领域的深入应用。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 受益一：掌握大模型在金融 行业的基本应用原理和框架选择。 ² 受益三：学会如何根据金融业务场景选择合适的大模型工具和技术。 ² 受益四：掌握大模型在金融 行业中的数据处理和分析方法。 ² 受益五：了解大模型在金融 行业中的安全性和合规性要求。 ² 受益六：通过实操练习，提升大模型在金融场景中的应用能力。 ² 受益七：挖掘并设计更多高价值的金融大模型应用场景。 课程大纲： | 单元 | | | | | 1. 和大模型的唯一沟通语言即prompt 2、 探索PROMPT语言如何成为连接人类创造力与机器效率的桥梁 3、 提升个人竞争力 4、 培养提问能力 案例分析：Alpha Go的前世今生 | | | 1. 语法和结构 2. 基本概念和原理 2.1）写出清晰指令 2.2）让模型充当某个角色 2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分 2.4）指定任务所需要的步骤 2.5）提供参考例子 2.6）指定所输入长度 案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用
讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比 | | | 主流AI大模型框架解析 2.1 框架一：Transformer 2.2 框架二：BERT 2.3 框架三：GPT系列 案例：不同框架在AI大模型构建中的应用对比 讨论课题：如何选择适合的AI大模型框架？
| | | 1. 使用PROMPT命令快速在 word中生成方案大纲和结构 2. 利用PROMPT命令提取在 word中整理关键信息，填充方案内容 3. 运用PROMPT命令快速在 word中进行文档的排版和格式优化 4. 实战演练：在 word中制作一份完整的解决方案 | | | 1. 利用PROMPT命令快速导入和整理数据 2. 使用PROMPT命令进行数据的筛选、排序和汇总 3. 运用PROMPT命令创建动态图表和数据透视表 案例分析：Excel中PROMPT命令的数据处理应用实例 | | | 1. 利用PROMPT命令快速生成演示文稿的框架和布局 2. 使用PROMPT命令设计和优化幻灯片的内容和视觉效果 实战演练：制作一份专业的PowerPoint演示文稿 分享与讨论：如何结合PROMPT命令提升演示文稿的吸引力和说服力 | | | 一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示 四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略 七、编程的能力概述 案例分享：某银行运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦 讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？ | | | 1.1 风险识别的流程与方法 1.2 风险评估的模型与技术 2大模型在风险识别与评估中的应用 2.1 大模型在信用评分中的应用 2.2 大模型在市场风险预测中的应用 | | | 2.1 大模型在智能客服中的应用 2.2 大模型在客户情绪分析中的应用 案例：大模型在智能客服系统中的实践案例 | | | 1 RAG技术的基本概念与原理 1.1 RAG的定义与特点 1.2 RAG在金融办公场景中的应用价值 2 RAG在金融办公场景中的具体应用 2.1 利用RAG提升文档检索效率 2.2 利用RAG辅助金融决策分析 实操：在金融办公场景中应用RAG技术 | | | 1. AI中的文生文，文生图等场景能力概述 2. 如何利用产品需求思维和 思维导图产出更多的应用场景 3. 如何利用AI和其他RPA工具进行场景问题解决 |
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