培训对象：信用卡中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员、对信用卡业务及AI技术感兴趣的人士；
课程时间：1天 (6小时）
课程背景： 本课程主要是在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用自动化及AI技术，特别是AI 大语言模型，赋能信用卡业务领域，提升工作效率和服务质量的问题。课程将深入探讨自动化及AI技术在信用卡业务中的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对AI赋能信用卡业务的认知和实践能力。课程具备理论与实践结合、案例丰富、互动性强的特点。 课程收益： 培训完结后，学员能够： 受益一：了解AI 大语言模型的基本概念、原理及应用领域； 受益二：掌握自动化及AI技术在信用卡业务中的应用方法和技巧； 受益三：识别信用卡业务中可运用自动化及AI技术进行优化的环节，并提出相应的解决方案； 受益四：具备运用自动化及AI工具进行信用卡业务管理和决策的能力； 受益五：理解AI 大语言模型中的prompt的重要性，并掌握如何利用prompt语言赋能信用卡业务工作场景； 受益六：了解AI 大语言模型的背景和发展趋势，以便更好地规划和应用在信用卡业务中； 受益七：通过案例学习，掌握如何将自动化及AI技术应用于信用卡中心的多个办公场景。
课程大纲： | 单元 | | | | 单元一 | | 案例：某金融企业运用AI 大语言模型提升业务效率的实践 讨论课题：AI 大语言模型如何在信用卡业务中发挥最大价值？ | | 单元二 | | Prompt技术的定义与重要性 1.1 Prompt技术的核心概念 Prompt技术的构建和应用 2.1 Prompt的设计原则和方法 2.2 Prompt技术在信用卡业务场景中的应用实例 案例：基于Prompt技术的信用卡 客户服务优化实践 讨论课题：如何设计有效的Prompt以提升信用卡业务处理效率？ | | 单元三 | | 一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示 四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐 5.1 AI大模型在 数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼 6.1 AI大模型在销售 复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在 客户服务中的智能应答与满意度提升策略 案例分享：某银行运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦 讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？ | | 单元四 | AI大模型在企业内部的应用（企业内部场景如何挖掘） | 1.AI时代发现问题比解决问题要更重要！ 2.场景挖掘方法论及发现原则； 2.1 文进文出原则； 2.2 数据驱动原则； 2.3 用户中心原则； 2.4 创新驱动原则。 案例：某企业成功运用大模型优化订单管理系统的案例分享 讨论课题：如何结合企业实际业务需求，有效挖掘大模型应用场景 | | 单元五 | | 1. 深化不同 行业不同类型的客户视角：锁定用户画像 2） 从产品视图到客户视图的转变 3） 什么是客户视图：全方位展示客户业务场景的完整视图 4） 从把握需求点到挖掘场景流，对客户的业务场景流进行还原并放大其细节情境。 5） 找到应用场景：某项应用最可能被客户使用的所处场景，应用因场景而产生价值。 3. 穿透场景锁定价值： | | 单元六 | | Prompt技术的优化与调整 1.1 Prompt技术的评估方法 1.2 Prompt技术的优化策略与技巧 Prompt技术与其他AI技术的结合应用 2.1 Prompt技术与机器学习模型的结合 2.2 Prompt技术与自然语言处理的协同应用 案例：某团队运用Prompt技术与其他AI技术结合的创新实践 讨论课题：如何探索Prompt技术与其他技术的融合应用以提升开发效率？ |
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