李勇《云大物 AI大模型及量子，5.5G等新技术，前沿科技在制造行业中的综合解析及应用》

讲授专家：李勇

培训对象：总监、经理、主管、运营人员、技术中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士；

课程时间：5天（30小时）

本课程亮点：

以新技术新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，其涵盖但不限于5g、云计算、数据中心、人工智能、物联网、区块链等众多“新概念”，正“一业带百业”，助力产业升级、带动创业就业，为中国经济增添澎湃新动能。

那么为什么：那么AI时代云大物移智链的新技术到底为什么会成为经济发展的新动能的？到底它们之间有哪些逻辑？又有哪些发展和应用？其中典型的技术特点是什么？本系列课程将做详细解析。

系列一		内容
单元一	为什么要重视数字化	1. 数字驱动力是经济形式的挑战显现 2. 数字驱动力是同行业内市场竞争加剧 3. 数字驱动力是企业运营的需要 4. 数字化技术的发展会不会对所处行业带来新的机会？会不会有跨行业的组织利用数字化技术颠覆本行业？
单元二	5g物联网中的整体架构介绍	1. 感知应用层：芯片+传感器，RFID+操作系统 2. 网络构建层 1）为什么只有5g时代才会出现物联网 2） 5g网络和终端对社会进步的重要意义 3. 平台管理层： 1）大数据 2）云计算和边缘计算 3）区块链 4）人工智能 4. 综合应用层
单元三	认识云计算和边缘计算及算力部署	1. 云计算及边缘计算的概述 1）云计算及边缘计算的背景 2）云计算及边缘计算的定义 3）云计算及边缘计算的内涵 4）云计算及边缘计算的特征 2. 云计算及边缘计算的作用与价值 1）云计算及边缘计算对信息产业的影响 2）云计算及边缘计算对经济领域的影响 3）云计算及边缘计算对社会管理的影响 3、算力对今天的AI起到的作用是什么
单元四	认识大数据	1. 大数据的概述 1）大数据的背景 2）大数据的定义 3）大数据的内涵 4）大数据的特征 2. 大数据的作用与价值 1）大数据对信息产业的影响 2）大数据对经济领域的影响 3）大数据对社会管理的影响 3. 大数据技术发展的历程及现状
单元五	AI大模型的基础逻辑	一.大模型的定义与发展历程 1.1 大模型的概念及特点 1.2 大模型的发展历程与趋势二.大模型的底层逻辑与架构 2.1 深度学习与大模型的关系 2.2 大模型的架构与工作原理三. 大模型与传统AI的差异 3.1 传统AI的局限性 3.2 大模型在多模态处理上的优势案例：多模态大模型的成功应用与影响
单元六	元宇宙的解析	1. 元宇宙的定义是什么？ 2. 为什么在今天这个时代出现了元宇宙的概念 3. 元宇宙是不是更高级的游戏？ 4. 元宇宙的技术逻辑是什么？谁来制造元宇宙
单元七	元宇宙下的六大技术逻辑和支撑	1. 人工智能对元宇宙的影响 2. 区块链将成为元宇宙中核心中的交易工具 3. AR,VR,MR等混合技术对元宇宙的支撑 4. 全息影像对元宇宙的支撑 5. 脑机交互和传感
单元八	什么是量子计算及量子信息，量子通信	1. 什么是量子信息 2. 量子比特不是比特币 3. 量子信息的身世 4. 量子计算的特性是什么 5. 量子计算的黑白两道 6. 量子计算机的细胞核：门电路 7. 云中漫步：量子隐形传态 8. 风靡全球：量子信道
单元九	什么是数字平台	1. 数字平台的定义、分类与特点 2. 数字平台的发展历程与现状 3. 数字平台的未来趋势与机遇 4. 数据驱动与智能化决策 5. 安全性与隐私保护 6. 可扩展性与灵活性 7. 跨平台整合与互联互通
单元十	新一代5.5g信息通信	1. 更高速度： 2. 更低时延： 3. 更大容量和更高连接数密度： 4. 更智能化： 5. 更广覆盖： 6. 更高安全性
单元十一	制造业中的数字孪生技术解析	1. 什么是数字孪生 2. 数字孪生与数字纽带 3. 数字孪生技术的演化过程 4. 数字孪生技术的价值体现
单元十二	什么是AR&VR及XR	1. AR的本质是什么 2. VR的本质是什么 3. XR的本质是什么 4. AR VR XR对行业带来的影响
单元十三	什么是数字机器人	1. 数字机器人的定义 2. AI时代的数字机器人其表现方式 3. 数字机器人的应用畅想
单元十四	AI在制造行业的典型落地场景	一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例二．检查纠错与合同撰写 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰写中的智能化应用案例三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐五．数据分析与会议总结 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼六．销售复盘与客户服务 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略七．研发设计、人事管理、财务管理等支撑落地 7.1 AI大模型在研发设计中的创新支持与流程优化 7.2 AI大模型在人事、财务管理中的智能决策与风险控制八．产品设计： 8.1如何通过AI协作用户需求文档 8.2 如何通过AI协作产品流程 8.3 如何通过AI撰写商业报告 8.4 如何通过AI做好产品迭代案例分享：某金融运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？
单元十五	云计算，大数据，物联网，区块链，元宇宙，人工智能，5g-A在制造行业的应用场景解析	一、云计算在中车长江集团制造业的应用场景核心生产系统支持：云计算提供强大的计算能力，支持中车长江集团核心生产系统的高效运行。生产数据分析与预测：利用云计算进行大数据分析，预测生产趋势，评估生产效率和资源利用。供应链管理与优化：云计算助力中车长江集团实现更高效的供应链管理和优化。移动生产应用：云计算支持移动生产应用的快速部署和扩展，提高生产灵活性。灾备与生产数据恢复：云计算提供数据备份和灾难恢复功能，确保生产数据安全。三、物联网在中车长江集团制造业的应用场景智能生产与监控：通过物联网设备实现生产过程的智能化监控和管理。资产追踪与管理：实时追踪生产设备位置，提高资产管理效率。供应链透明度提升：物联网技术提高供应链的透明度和协同效率。四、区块链在中车长江集团制造业的应用场景供应链金融与融资：利用区块链技术提高供应链金融的透明度和融资效率。生产数据安全与共享：确保生产数据的安全性和可信度，促进数据共享。合同管理与执行：优化合同管理流程，确保合同执行的透明度和可信度。五、人工智能在中车长江集团制造业的应用场景生产质量控制与预测：利用AI技术精准预测和控制生产质量风险。 a) 生产策略与决策支持：辅助制定生产策略和进行生产决策。 b) 设备故障预测与维护：利用AI技术预测设备故障，提高维护效率。 c) 生产效率优化：提高生产效率，减少资源浪费。 d) 市场需求分析与预测：挖掘市场数据价值，预测产品需求趋势。个性化生产推荐：基于客户数据提供个性化生产方案和产品推荐。六、元宇宙在中车长江集团制造业的应用场景（潜在应用）虚拟生产模拟与优化：在元宇宙中进行生产模拟和优化，提高生产效率。 a) 沉浸式生产体验：提供沉浸式的生产环境模拟和体验。 b) 数字孪生工厂：在元宇宙中建立和管理数字孪生工厂，实现生产过程的数字化。 c) 生产技能培训与模拟：利用元宇宙进行生产技能培训和模拟操作活动。 d) 虚拟资产与设备管理：管理虚拟资产和设备在元宇宙中的模拟运行和维护。创新产品展示与推广：在元宇宙中展示和推广创新型产品和技术。跨界合作与创新：促进制造业与其他行业在元宇宙中的跨界合作与创新发展。七、5g-A在中车长江集团制造业的应用场景高速低延迟生产控制：5g-A提供高速率低延迟的网络连接，支持生产控制的高效执行。 a) 实时生产数据监控：实现生产数据的实时传输和处理，助力快速生产决策。 b) 大规模设备连接与物联网集成：支持更多生产设备连接，促进物联网在生产领域的应用发展。远程生产协作与服务：提供高质量的远程生产协作和服务，如视频会议、在线咨询等。智能物流与仓储优化：优化智能物流和仓储流程，提高物料搬运和存储效率。