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培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士 课程时间：1天 (6小时） 课程背景： 在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何运用AI工具及AI大模型赋能 生产制造，提升 生产效率和质量的问题。课程将深入探讨AI在 生产制造中的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对AI赋能 生产制造的认知和实践能力。。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域； ² 掌握AI工具及AI大模型在 生产制造中的应用方法和技巧； ² 识别 生产制造中可运用AI进行优化的环节，并提出相应的解决方案； ² 具备运用AI工具及AI大模型进行 生产制造管理和决策的能力。 课程大纲： | 单元 | | | | | 一．AI大模型的基本概念及原理 1.1 什么是AI大模型 1.2 AI大模型的工作原理 1.3 AI大模型的发展历程 二．AI大模型给社会发展带来的机遇和挑战 2.1 AI大模型在各行各业的应用案例 2.2 AI大模型带来的社会变革 2.3 AI大模型面临的挑战和伦理问题 讨论课题：AI大模型如何在生产制造中发挥最大价值？ | | | 汽车大模型的功能与特点 1.1 主流汽车大模型的概述 1.2 汽车大模型的核心功能 1.3 汽车大模型的性能评估指标 汽车应用场景分析 2.1 自动驾驶中的大模型应用 2.2 智能网联中的大模型应用 2.3 汽车设计与制造中的大模型应用 案例：某汽车品牌运用大模型提升自动驾驶性能的实践 讨论课题：如何根据汽车应用场景选择合适的大模型？ | | | 智能座舱的技术架构 1.1 智能座舱的组成部分 1.2 智能座舱的技术路线 1.3 智能座舱的发展趋势 多模交互的算力要求及变化点 2.1 多模交互的基本概念及原理 2.2 多模交互对算力的需求 2.3 算力优化与提升的策略 案例：大语言模型在部分制造行业和用户体验场景的应用（会引导学员吸收案例逻辑思考汽车座舱使用场景） 讨论课题：智能座舱技术架构如何适应多模交互的发展趋势？ | | | 语音大模型在座舱中的应用 1.1 语音识别的原理及方法 1.2 语音大模型的训练与优化 1.3 语音交互的实际应用案例 主动服务技术与实现 2.1 主动服务的基本概念及原理 2.2 主动服务的实现方法及技巧 2.3 主动服务在座舱中的实际应用 案例：大语言模型在部分零售行业和用户体验场景的应用（会引导学员吸收案例逻辑思考汽车座舱使用场景） 讨论课题：如何提升座舱中语音大模型与主动服务的用户体验？ | | | 视觉大模型在座舱中的应用 1.1 图像识别的原理及方法 1.2 视觉大模型的训练与优化 1.3 视觉交互的实际应用案例 UI模型的设计与实现 2.1 UI模型的基本概念及原理 2.2 UI模型的设计方法与技巧 2.3 UI模型在座舱中的实际应用 案例：互联网行业和用户体验场景的应用（会引导学员吸收案例逻辑思考设计，客服等使用场景） 讨论课题：如何实现座舱中视觉大模型与UI模型的有效融合？ | | | 座舱融合的难点分析 1.1 技术融合的挑战 1.2 数据融合的问题 1.3 用户体验的难点 座舱融合的解决方案 2.1 技术融合的策略与方法 2.2 数据融合的技巧与工具 2.3 用户体验优化的策略 案例：AI模型在制造机其他行业和用户体验场景的应用（会引导学员吸收案例逻辑思考汽车行业落地） 讨论课题：如何克服座舱融合中的难点，提升整体智能化水平？ | | | 1. AI技术在电池管理中的应用 1.1电池寿命预测：通过分析车辆历史数据、充电行为、驾驶习惯等信息，提前识别电池健康状态，延长电池使用寿命。 1.2实时监测与分析：AI实时监测电池状态（如电量、电压、温度等），优化充放电策略，提高电池的安全性和性能。 1.3能量回收与智能充电：AI控制能量回收系统，提高能源利用效率；根据电池状态、用户习惯和电网负荷情况，智能选择充电时间和方式。 2. AI自动驾驶 2.1环境感知与识别：利用传感器技术（如激光雷达、摄像头、雷达等）收集数据，通过AI算法处理实现目标检测、车道线识别等。 2.2决策与规划：结合感知信息和环境模型，AI预测未来事件并生成合理的行驶轨迹，通过机器学习和强化学习算法不断优化决策过程。 2.3控制与执行：AI与车辆控制系统紧密结合，实现精准操控，提高能源利用效率 | | | 一．方案撰写与文案润色 1.1 AI大模型在方案撰写中的应用及技巧 1.2 AI大模型在文案润色中的优势及实践案例 2.1 AI大模型在检查纠错中的准确性及效率提升 三．宣发文案与AI配图 3.1 AI大模型在宣发文案创作中的创意激发与实现 3.2 AI大模型在自动配图及优化中的功能展示 四．协同办公与知识库查询 4.1 AI大模型在协同办公中的信息整合与共享作用 4.2 AI大模型在知识库查询中的高效检索与智能推荐 5.1 AI大模型在数据分析中的深度挖掘与可视化展示 5.2 AI大模型在会议总结中的自动整理与要点提炼 6.1 AI大模型在销售复盘中的业绩分析与客户行为预测 6.2 AI大模型在客户服务中的智能应答与满意度提升策略 案例分享：某汽车行业运用AI大模型实现多场景业务提升的实践案例集锦 讨论课题：如何针对不同业务场景，发挥AI大模型的最大价值？ |
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