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DeepSeep AI+统计报表数据分析培训 一、课程背景 在当今快速变化的商业环境中，数据已成为企业决策的核心。统计报表作为企业运营数据的重要载体，涵盖了生产、销售、财务、人力资源等多方面的关键信息。然而，许多企业和个人在面对海量数据时，往往缺乏有效的分析能力，无法将数据转化为有价值的决策依据。因此，掌握统计报表数据分析技能，已成为现代职场人士必备的能力之一； 在实际工作中，许多员工在处理统计报表时面临以下挑战： 1.数据理解能力不足：无法准确解读报表中的数据，难以发现数据背后的业务问题。 2.分析工具使用不熟练：虽然Excel是常用工具，但许多员工仅停留在基础操作层面，无法利用高级功能（如透视表、数据分析工具包、VBA等）进行高效分析。 3.缺乏系统性分析思维：在面对复杂数据时，缺乏从宏观到微观的分析框架，无法提出有针对性的解决方案。 4.数据可视化能力弱：无法将分析结果以直观的方式呈现给管理层，导致决策效率低下。 二、培训学员对象 各部门做报表统计分析数据的员工 三、课程特色 课程采用企业实际统计报表案例，覆盖生产、销售、财务等多领域场景，让学员在真实业务背景下学习数据分析技能。从实际问题出发，引导学员通过数据分析解决问题，培养学员的业务洞察力和问题解决能力。 通过小组讨论、案例分析、现场答疑等方式，增强学员的参与感和学习兴趣。 四、课程收益 1. 提升数据理解能力 学员能够准确解读统计报表中的关键指标，理解数据与业务的关联。 2. 掌握数据分析工具 熟练使用Excel高级功能（如透视表、函数、数据分析工具包）进行数据处理和分析，并了解其他分析工具（如AI等）的基本应用。 3. 培养系统性分析思维 学会从问题定义、数据收集、数据分析到结果呈现的完整分析流程，掌握常见数据分析方法（如描述性统计、相关性分析、趋势分析等）。 4. 提高数据可视化能力 学会使用图表、仪表盘等方式直观呈现分析结果，掌握如何根据受众需求定制数据可视化方案。 5. 实践与应用 通过实际案例分析，学员能够将所学知识应用于实际工作中，解决实际问题。 五、课纲说明 以下课程内容为《统计报表数据分析培训》的标准课纲，根据客户的培训需求和实际情况，可作出相应的调整。 六、培训时间：1~2天（6小时/天） 七、课程大纲： 第一讲：数据分析的基本概念 1. 什么是数据分析 2. 数据分析的目的 3. 数据类型 1）信息类数据 2）行为类数据 3）观点类数据 4）工厂管理运营数据 5）财务类型数据 6）人力资源数据 7）营销类数据 4. 数据分析类型 1）定性分析 2）定量 5. 数据的来源 第二讲：统计报表数据分析的工具和方法 1.层别法 用途：对收集到的数据进行分类，根据业务需求来分析 应用场景：时间别实际产量水准，不良类型占比等 2.检查表 用途：为了稳定日常工作，以及某个特定的目的来调查状态 应用场景：某个产品各种缺陷数据收集核算占比，作业前准备工作的点检等 3.柏拉图 用途：把损失成本等现象或原因来划分，按顺序排列，以柱表的形式表现的图，看出排序情况 应用场景：各种不良项目占总不良比重，并排序出来； 4.鱼骨图 用途：分析结果与原因之间的关系 应用场景：如异常产生，对人机料法环各要素进行分析，把造成各种原因找出来 5.散布图 用途：分析成对或两组数据之间的关系，看看2类特性之间关联 应用场景：铁板加厚与强度之间的关系，气温升高与交通事故的关系 6.直方图 用途：对某特性的数据进行分区间，看看发生的频率，明确数据走向 应用场景：测量产品重量，两台设备测量，看看哪台设备有问题等 7.控制图 用途：根据时间的推移，查看产品某种特性的发展趋势，以及管控上线限制，有预防维持及改进品质水平之作用 应用场景：在温度控制范围内，火力发电的温度变化趋势分析，决定用煤量等 第三讲：数字沟通与协作 1.数据可视化工具和技术 2.数据可视化的设计原则 3.数据呈现的方式和技巧 4.数据可视化的应用场景 第四讲 DEEPSEEK AI及数据分析应用 1. 人工智能概述 1）人工智能简述 2）深度学习算法 3）知识图谱 2. 人工智能4.0 1）AI技术的新特征 2）AI走向4.0 3）AI 4.0面对的挑战 3.AI实际应用数据分析（Deep Seek、纳米AI、Kimi等） 第五讲：数据推动PDCA闭环 1. 什么是问题？ 2. 设定目标SMART原则 3. PDCA戴明环管理循环方式 4. 简易的目标称述 5. PDCA四个阶段 第六讲：数据现状推动PDCA闭环 1.数据分析→问题解决PDCA八个步骤 2.数据差距的两种问题 3.数据差距的问题分解 4.问题现状 数据 5.问题现状 原因 6.问题现状→改善措施 7.改善后效果数据 8.标准化及事后数据管理 9.PDCA与标准化 10.标准化及事后数据管理 11.数据驱动PDCA特点 第七讲 总结与扩展
1.提问及问题解答 2.优秀奖励 3.合影留念
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