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《新质生产力AIGC效能提升》 ——AI办公，十倍效能 课程背景 2024年3月5日，李强总理在作政府工作报告时强调“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。 在当今快节奏的商业环境中，团队效能就是企业的核心竞争力，随着AI技术的成熟，已经可以实现为企业5-10倍的降本增效，所以利用AI赋能于团队，让团队摆脱低效的、重复性工作的牵绊、为每一位员工配备AI助理，已经成为迫在眉睫的任务。为了适应这一变革，我们引入了《新质生产力AIGC效能提升》课程，旨在帮助企业实现智能化经营管理，从而提升工作效率、加速创新、赢得竞争优势。 课程不仅仅关注思想理念方面的知识，更加注重在实际工作中获得应用的能力。我们将提供实际案例研究和真实练习，以帮助学员将所学知识转化为实际场景化的应用。 本课程认知版适合企业中高层管理人员学习，通过参与《新质生产力AIGC效能提升》课程，您将开启一个全新的AI商业视野，拥抱未来的智能商业时代，并为企业在未来的AI战略中奠定坚实的基础！
学员受众：中高层 授课方式：案例体验＋录像观赏+分组讨论＋精彩点评 授课特色：工具性、实用性、趣味性、简洁性、前沿性
课程时间 1天（每天6课时） 课程大纲 引言 第一单元.新质生产力与AI基本原理和概念 1.1 新质生产力、人工智能基本认知 u 新质生产力定义 u AI、AIGC、LLM、AGI、agent等专有名词释义 1.2时代的变革：第四次工业革命 u 第一次工业革命：蒸汽机时代； u 第二次工业革命：电气时代； u 第三次工业革命：计算机和互联网时代； u 第四次工业革命：AI时代 1.3企业人工智能的发展历程： u 信息化——办公场景电子化 u 数字化——经营行为数据化 u 数智化——决策执行自主化 u 拟人化——交互生成普惠化 1.4人工智能趋势与基建： u AIGC核心要素：data*AI u AIGC核心基建：数据、算法、算力三要素 u AIGC优质数据的训练 1.5国内系列大模型简介 u 文心一言、kimi、通义千问、质谱清言、讯飞星火、混元、豆包…… 1.6企业对人工智能的构建思路 u 含G量和含模量
第三单元.AIGC在各领域的深度应用场景 3.1AIGC目前核心应用场景和产业 u 通用大模型、行业大模型、企业大模型、人形机器人、数字人、AIGC视听应用、大数据分析应用、agent智能体应用
3.2行业大模型技术应用 3.2.1AIGC病历生成，例——某大型三甲医院电子病历与行业大模型植入； 3.2.2某三甲医院客户服务数字人，无障碍解决患者问题； 3.2.3灵医大模型：例——依照症状为患者提供初步诊断；
3.3大数据分析与计算技术应用 3.3.1药品研发:例——华为盘古大模型AIGC大数据分析与计算 3.3.2产品研发：例——火星物质生成水分AIGC大数据分析与计算 3.3.3大数据AI人岗匹配：例——智联招聘”刷新“系统
3.5智能客服系统和企业知识库 3.5.1企业知识库，例——中集集团知识库系统、天奇股份知识库系统搭建； 3.5.2企业智能客服，例——中国铁塔集团智能客服升级；
3.6数字人技术应用 3.6.1数字人客服，例——客服； 3.6.2 3D数字人生成与应用，例——数字人在教学中的应用； 3.6.3 数字人克隆生成与应用，例——京东集团数字分身直播短视频应用； 3.7.4数字人永生应用，例——邓丽君复活。
3.7智能体（agent）技术技术应用 3.7.1工作流Agent应用：例——自媒体视频工作流一键完成； 3.7.2文案类Agent应用：例——会议纪要一键完成； 3.7.3图像流Agent应用：例——一键抠图agent； 3.7.4知识库Agent应用：例——搭建自己日常工作知识库； 3.7.5Agent插件应用演示：例——海通证券Agent建设
3.9AIGC与人形机器人技术应用及视频演示 3.9.1陪伴机器人——特斯拉机器人； 3.9.2保姆机器人——小米机器人； 3.9.3组装机器人——达闼机器人； 3.9.4军用机器人——追觅科技机器人； 3.9.5搬运机器人——智元机器人； 3.9.6巡逻机器人——宇树科技机器人。
第四单元.企业AI变革路径
4.1企业战略AI化； 4.2企业数据AI化； 4.2.1企业基础信息化建设——搭建全面的数字源； 4.2.2企业形成统一数据仓——形成企业数字集合； 4.2.3数据仓接入deepseek——形成企业大脑 4.3企业业务AI化——形成企业手脚； 4.3.1企业白领智能体化； 4.3.2企业蓝领机器人化
第五单元.AIGC在企业落地途径 5.1AIGC在企业落地的步骤： Ø 应用评估：数字化水平、人才评估、资源评估； Ø 认知融合：战略认同、价值认可； Ø 场景验证：需求调研、场景验证； Ø 团队建设：定岗定责、监督考核； Ø 方案设计：业务目标、技术选型； Ø 应用开发：应用集成、部分外包； Ø 运营推广：相关动员、技术支持。 5.2AIGC在企业落地建设原则：一二一 Ø 一把手工程：自上而下+自下而上 Ø 双向奔赴：业务与大模型相互促进——业务人才+AI技术人才 Ø 一气呵成 5.3塑造企业AIGC文化 Ø 了解AI最新咨询——B站、艾瑞、虎嗅、36氪等前沿权威科技媒体； Ø 建立企业前沿AI小组、互助小组、落地小组； Ø 形成AI文化：培养、激励AI先进人才、组织AI竞赛。
第六单元.总结与展望 6.1.AIGC在企业中的未来发展趋势 6.2.我们对AI的态度：接纳、拥抱、学习、利用、招纳 6.3.课程回顾
（注：具体课程内容根据到场企业情况，可能会稍有变动！）
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