|
AI赋能企业数字化转型课程大纲 一、课程背景 1. 技术驱动变革 全球AI技术加速渗透，中国AI产业规模预计2027年突破万亿，垂直领域模型占比超70%。 企业面临效率提升、成本优化、全球化竞争等多重挑战，AI成为新质 生产力核心驱动力。 2. 行业转型需求 制造业、零售业、汽车等传统行业亟需通过AI实现智能化升级（如智能质检、供应链优化、用户个性化服务）。 出海企业需应对本地化适配、数据合规、多语言支持等复杂场景，AI技术提供差异化解决方案。 3. 政策与生态支持 国家“十四五”规划强化AI与实体经济融合，地方政府推动产业智能化试点。 开源生态（如DeepSeek）与技术工具（如腾讯元宝）降低企业AI应用门槛。 二、课程目标 1. 认知升级 理解AI技术层级（感知→认知→慧知）及核心能力（多模态交互、动态决策）。 掌握AI在研发、生产、供应链、营销等全链路的赋能场景与商业价值。 2. 策略构建 学习企业AI转型路径：从试点到深化的三阶段模型（数据准备→场景落地→生态协同）。 制定符合行业特性的AI战略，平衡技术投入与业务收益。 3. 实战能力 掌握低代码工具（如腾讯元宝）快速部署AI应用，实现业务流程自动化。 规避数据隐私、技术迭代等风险，建立合规治理体系。 三、课程时长及交付形式：1天（6小时），理论讲解+行业案例+工具实操+分组研讨 四、课程大纲 模块一：AI技术演进与企业转型机遇（1.5小时） 1. 技术发展脉络 从OCR到生成式AI：解析感知→认知→慧知的技术跃迁。 中国AI产业图谱：309个备案模型聚焦制造、零售、金融等垂直领域。 2. 转型核心价值 效率提升案例：AI质检单线年省120万人力，智能排产优化仓储成本15%。 新质生产力实践：康师傅全链路数字化、云鲸AI洗地机海外收入占比45%。 模块二：行业场景拆解与解决方案设计（2小时） 1. 智能制造场景 生产端：视觉大模型缺陷检测（准确率+40%）、数字孪生工厂远程运维。 供应链端：动态需求预测（库存积压降20%）、AI物流路径规划（成本-12%）。 2. 零售与用户运营 智能推荐系统：亚马逊AI驱动年增300亿美元销售额。 多语言内容生成：AI生成阿拉伯语营销视频，突破地域壁垒。 3. 出海企业专项 合规管理：AI追踪碳排放（Crystal S.A.S案例）、宗教文化适配策略。 本地化工具：低代码平台快速部署多语言客服与智能选品系统。 模块三：AI落地实施路径与工具实战（2小时） 1. 三阶段转型模型 试点阶段：选择高价值场景（如质检/客服），部署AI中台打通ERP/MES数据。 推广阶段：全业务线扩展（智能排产、动态定价），目标效率提升20%+。 深化阶段：构建行业知识图谱，驱动产品创新与生态合作。 2. 工具与团队搭建 低代码平台实战：腾讯元宝定制问答助手、DeepSeek开源模型训练。 组织变革：设立“AI训练师”角色，培养业务+技术复合型团队。 模块四：风险管理与未来趋势（0.5小时） 1. 风险应对 数据安全：分级权限+审计日志，满足《数据安全法》与GDPR要求。 技术迭代：建立模型月度更新机制，引入多模态技术优化场景。 2. 趋势前瞻 技术融合：AI+区块链实现供应链透明化，多模态AI赋能虚拟试衣/试驾。 竞争格局：生成式AI重构内容生产，中小企业借开源生态普惠出海。 课程总结 通过“技术认知-场景设计-组织适配”闭环，帮助企业构建数据驱动的智能决策体系，实现从局部优化到全局转型的跨越，最终形成“AI即业务”的核心竞争力。
| 
