第一部分 AI和大模型的解读
一. 原理说明
二. 各大大模型的介绍
三. AIGC核心能力
四. AI趋势
1. 算力和电力之争
2. 垂直大模型的分野
3. 行业AI联盟建立
4. 数据壁垒
5. 隐私和安全的限制
五. AI机会
1. 监督上的量变到质变
2. AI智能带来企业竞争的马太效应
3. 低成本营销获客
4. 数据分析和商业智能的低门槛
第二部分 AI时代的管理机遇和颠覆
一. AI可以帮助管理者高效完成工作，不进则退
二. 专业能力依赖AI，人的价值核心在情商、人脉、精力、态度
三. AI对品牌、营销、获客、销售、交付等全业务流都有变革
四. 员工可以用AIGC内容交差，导致低质量、摸鱼
五. 基于AI，每个人都是超级个体，对公司的依附性变弱
六. 善用AI的人，将低成本享有财务、法务等专业能力，信息差更少
七. AI时代的人力和组织：什么情况用数字员工/人形机器人
第三部分 金融AI技术应用场景
一. 金控
1. 信用评级
2. 风险控制
3. 财富管理
二. 证券
1. 智能投前分析：行业研究、个股分析
2. 智能投中量化
3. 智能投后管理：资源对接
三. 银行
1. 精准营销：名单选择、自动外呼
2. 智能风控：特征发现、资质审核
3. AI咨询应对
四. 保险
1. 智能核保承保：OCR、身份识别
2. 理赔流程优化：图像识别、AI客服
第四部分 金融AI案例介绍
一. 中信金控：AI风险控制
二. 蚂蚁数科：隐私计算助力精准营销
三. 软通动力：全栈式金融数字化信创供应商
四. 蚂蚁消金：普惠金融发展领军
五. 拍拍贷：自动化反欺诈
六. 中移金科：5G赋能“通信+消费+ 金融”生态创新发展
第五部分 各行业AI案例拆解
一. 零售AI：DQ
二. 电商AI：拼多多
三. 金融AI：浦发银行
四. 医疗AI：左手医生
五. 教育AI：新东方
六. 传媒AI：小红书
七. 出行AI：华为智驾
八. 体育AI：力盛
九. 文化AI：AIGC的儿童绘本
十. 客服AI：句子互动
十一. 合同AI：上上签哈勃
十二. AI数字员工：中国移动
十三. 法律AI：壹万卷Chatlaw
十四. 数字人直播：硅基智能
十五. AI营销会话洞察：循环智能
第六部分 Deepseek实操技能
一. 深度思考R1模式
二. 联网搜索能力
三. 文档导入
四. 主界面功能区块拆解（输入框/历史记录/收藏夹）
五. 智能对话基础操作手册
六. 5种提问句式模板（指令式/场景式/续写式...）
七. 提示词技巧
八. 多轮对话续接方法
九. 对话历史管理技巧
十. 本地化部署
第七部分 AI赋能管理决策
一. AI搜索做调研
二. AI数据分析
三. AI做消费者洞察
四. AI管销售
五. AI管产品研发
六. AI管职能
七. AI工单管理
第八部分 AI赋能人力
一. AI做职业规划
二. AI做人力方案
三. AI筛简历
四. AI面试
五. AI出谈薪话术
六. AI做培训内容
第九部分 AI赋能团队效率提升
一. 调教AI更懂你
二. 搭建自动化工作流
三. AI文档生成
四. AI数据分析
五. AI图片设计
六. AI视频生成
七. AI直播
八. AI数字人
