第一部分 AI和大模型的解读
一. 原理说明
二. 各大大模型的介绍
三. AIGC核心能力
四. 不同岗位的AI结合点
第二部分 AI在物流的应用场景和案例
一. AI人脸识别权限管理和智慧服务：海康威视
四. AI节能管理：石基
五. AI报修管理：碧桂园
六. AI预测性维护：华润
七. AI智能客服：句子互动
九. AI做施工图纸设计：聚云蜂
十. AI图像识别发现违规行为：商汤
十一. AI模拟环境进行员工培训：便利蜂
十二. AI辅助采购和财务：广汽
第三部分 提示词技巧
一. Prompt提示词技巧
二. 多轮对话
三. 角色+需求+细节
四. 大模型：百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言、月之暗面kimi
二. 深度思考R1模式
三. 联网搜索能力
四. 文档导入
五. 浏览器/APP/客户端多终端对比
六. 与ChatGPT的区别：更适合中文场景的优势
七. 界面语言切换与无障碍设置
八. 主界面功能区块拆解（输入框/历史记录/收藏夹）
九. 智能对话基础操作手册
十. 5种提问句式模板（指令式/场景式/续写式...）
十一. 提示词技巧
十二. 多轮对话续接方法
十三. 对话历史管理技巧
一. AI找热门选题
二. AI提供特定格式文档
1. 邮件
2. 会议记录
4. 调研报告
5. 读书笔记
三. AI完成文档关键信息的提取
二. 批量换构图
一. 用文字AI控制表格做分析
二. 用文字AI完成复杂公式运算
三. 用文字AI控制生成数据透视表
第八部分 AI赋能货代业务
一. 动态优化海运/空运路线
二. 分析客户历史订单、询价行为
三. 预判市场行情
四. AI匹配订单、运费账单和付款记录，识别异常费用（如滞箱费）
五. 智能报价精准快速高效
六. 风险预警提前精准把控
七. 关务咨询智能精准解答
八. 运输调度智能精准优化
三. AI简历分析
六. AI写公司制度、通知邮件、红头文件
八. AI政策查询
