第一部分 时代背景催生中国数智化转型需求
一. 中美对抗，推动中国内循环
三. 失业增长，数智化对就业贡献明显
六. 供需市场均需要转型升级
七. 中国数智化转型历史：政策、投入、资本
八. 欧美日韩已经领先数智化转型
九. 国际知名数智化转型服务商案例介绍
3. IBM
第二部分 数智化转型基础概念
三. 数智化转型常见的七大坑
1. IT咨询“买椟还珠”
2. 转型实施“拜新踩旧”
3. 落地实施“好大求全”
4. IT部分“墨守成规”
5. 员工学习“目中无人”
6. 技术应用“舍本逐末”
四. 数智化转型避坑
1. 避开“慌不择路”
2. 避开“赶鸭上架”
3. 应对“不破不立”
第三部分 数智化转型概念辨别
二. 工业4.0
三. 中国制造2025
四. 两化融合
六. 自动化
七. 信息化
一. 政务-深圳政府
三. 工业-中国石化
四. 物流业-京东物流
六. 教育业-新东方
七. 医疗业-左手医生
八. 娱乐业-字节跳动
第五部分 数智化转型关键常识
一. 选对实施方类型
2. 咨询类：埃森哲、麦肯锡、BCG、德勤
二. 实施的全貌图
三. 业务流视角的实施图
四. 政策理解
1. 十三五规划解读
五. 最新科技技术基础
六. 软件领域发展迅猛
七. 企业、政府、学校三者推动实施繁荣
第六部分 数智化转型步骤
一. 产品选型
1. 确定数智化工具
2. 重点关注ERP
3. 初期可以从SaaS起步
二. 组织升级
1. 外包模式
2. 内部结合低代码
3. 变革过程的信息通畅
三. 场景切入
1. 数字营销入手
2. 供应链改造
3. 全局数智化
第七部分 数智化转型实施难点
一. 供需信息不对称
三. “钱-效-全”难兼顾
四. 数据采集、处理、应用难
五. 人&机、机&机之间的融合
第八部分 数智化转型实施经验
一. 企业内部自省、外查并行
三. 找出适合自己的转型模式：探索式、协调式、集中式
四. 理解最新技术对转型的帮助
1. AI
6. 边缘计算
7. 元宇宙
8. 数字身份
三. 智慧城市的整体解决方案
五. 工业互联网底层解决方案
六. 无人驾驶底层解决方案
七. 远程医疗底层解决方案
八. 量化交易底层解决方案
十. 国家数据局成立
十一. 出海服务
一. 中美博弈带来科技封锁
二. AI领域的英伟达显卡封锁
三. 芯片领域的技术封锁
四. 各国数据更加封闭
