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金融行业的数智化运营 一、 课程大纲 | | | | | 第一部分 ChatGPT的前世今生 1. 数据时代的思维方式（用数据定义市场空间/运营成本/商业机会） 2. 数据驱动业务增长的四个象限 3. 常用数智化方法论 4. Fintech应用场景： l 场景1：智能营销（用户画像与标签体系） l 场景2：智能风控 l 场景3：信用评分卡 l 场景4：智能识别 l 场景5：智能投顾 l 场景6：量化交易 l 场景7：智能陪练 第二部分 数智化在职能部门中的应用场景 一. 采购：采购决策 二. 财务：资金流入流出预测、内审 三. HR：简历初筛、人员离职预测、研发项目人力预估 四. 法务：法律咨询、合同预审、合同内容总结 第三部分 数智化赋能业务体系 1. 组织架构变 2. 协作体系（角色分工、数据驱动&业务牵头） 3. 数智化效益评估设计 第四部分 AskBot 超级中台 1. SQL Copilot，BI Copilot, Model Copilot 2. 通过自然语言交互，完成提数、BI报表、建模等，实现 1+n 业务协同发展 |
注：培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。 【课程收益】 1、了解数智化驱动业务增长的象限与方法 2、了解数据智能在金融行业中的应用案例，以及在不同职能部门的应用场景 3、如何推进AI人才储备和项目孵化 【课程特点】 1. 紧贴当前最新数智化的趋势； 2. 结合金融行业案例来讲解； 3. 注重学员操作，感知最佳实践； 4. 讲师为科技营销公司创始人，有丰富的AI应用于互联网营销的经验。 【课程对象】 1. 金融高管 2. 金融经理 3. 金融专员 【学员基础】 l 具备一定的IT基础
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