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人工智能与电力行业发展课程大纲 课程前沿 1、2024年政府工作报告提出：“要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质 生产力。”其中在深入推进数字经济创新发展方面，提到深化大数据、人工智能（AI）等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群； 2、人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有带动性很强的“头雁”效应，深化数字电网建设，以科技创新为驱动，以深化改革为引领，全力投入人工智能战略性新兴产业发展。 3、人工智能已经赋能电力各个环节，将推动电网不同领域，不同专业的高质量发展。 课程时间 1-2天 pm9：00—12：00 pm14：00-17：00 课程形式 讲授法、现场研讨法、情景分析法、电影教学法等 课程对象 1、电力公司高层 2、电力企业各部门领导 3、负责数字化服务的部门全员 4、储备干部 课程纲要 引言： 第一单元 人工智能概论及发展趋势 一、人工智能术语定义及相关 1、人工智能的概念 2、人工智能大模型 3、人工智能相关产业 4、人工智能发展历程 5、人工智能的关键技术 二、中国人工智能发展情况 1、中国人工智能发展现状 2、中国人工智能国际地位 3、中国人工智能核心竞争力 4、中国人工智能区域差异 三、人工智能的发展趋势 1、智能助理成为流行的交互方式 2、智能决策改变传统管理方式 3、自动驾驶重塑出行、管理方式 4、人工智能体或将流行 5、文生视频与新一代语音助手融合推动交互式视频模式 6、人工智能监测行业、企业更加透明 7、人工智能和行业融合更加紧密 8、人工智能让网络更加安全 9、量子人工智能更加普及 10、“后真相”世界，辨别互联网时代的海量泛滥信息 四、人工智能的应用领域 1、能源 2、医疗 3、交通 4、教育 5、金融 6、建筑 7、新兴产业 五、人工智能十大趋势 1、科学的未来：AI 4S驱动科学研究范式变革 2、“具身智慧元年”具身大小脑和本体的协同进化 3、“下一个Token预测”统一的多模型大模型实现更高效的AI 4、Suling Law扩展：R+LLMS，模型泛从预训练向后训练，推理迁移 5、世界模型加速布局，有望成为多模型大模型的下一阶段 6、合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂 7、推理优化迭代加速，成为AI Native 应用落地的必要条件 8、重塑产品应用形态，Agentic AI成为产品落地的重要模式 9、AI应用热度渐起，super APP 花落谁家犹未可知 10、模型能力提升与风险预防并重，AI安全治理体系持续完善 六、人工智能与电力行业 1、提升能源利用效率 2、促进节能减碳 3、提升能源的优化配置 4、能源管理智能化控制 5、新能源生产的预测 6、助力新型电力系统建设 7、AI助力新业务推进 七、人工智能+电力的11个场景案例 1、人工智能+抽水蓄能电站 2、人工智能+新能源 3、人工智能+核电 4、人工智能+火电 5、人工智能+变电 6、人工智能+输电 7、人工智能+配电 8、人工智能+微电网 9、人工智能+虚拟电厂 10、人工智能+电力现货交易 11、人工智能+物质管理 第二单元 人工智能在新型电力系统中的应用研究 一、人工智能与新型电力系统建设的背景 1、新型电力系统建设背景 2、数智化技术是转型基础 3、电力人工智能技术需求 4、人工智能技术现状 5、电力人工智能的应用挑战 二、关键技术 1、数据知识驱动关键技术 2、数据增减推演技术 3、数据机理融合技术 4、智能优化决策技术 三、应用实践 1、数据增强技术应用 2、数据机理融合技术应用 3、优化决策技术应用 2、重点突破技术 3、未来建设愿景 第三单元 生成式AI对电力系统的应用 一、人工智能发展概论 1、生成式人工AI在国内外 2、新型电力系统 3、基于新一代人工智能的新型电力系统数智化升级 4、生成式大模型推动电力系统智能化发展 二、大模型多维演进路线分析 1、 三种路径 2、 基于生成式大模型的新一代行业智能知识平台 3、能源电力行业大模型建设路径 三、电力系统数智化中的应用场景 1、新型电力系统运行分析预测 2、高比例新能源接入下的新型电力系统运行与控制 3、面向电力设备异构数据的智能检修与运维 4、电力系统多元业务智能化运营 第四单元 人工智能赋能电力各个环节 一、人工智能在发电侧应用 1、电站规划与多能互补能源规模—建模分析 2、功率预测领域 3、设备全生命周期管控—AR驱动 4、智能化管理平台建设 5、能源的传送和分配 二、人工智能在输电侧应用 1、线路规划 2、低空交通的应用 3、设备运行智能化 4、便于人员学习和专家系统建设 三、人工智能在变电站智能化中的应用 1、智能监测与预测 2、智能故障诊断与维修 3、智能优化运行 4、智能安全管理 5、智能化管理层面 四、人工智能在配电测的应用 1、负荷预测与优化 2、故障检测与智能诊断 3、智能优化与控制 4、实时监测与预警提示 5、预测与规划 6、连接更多的资源，做到更好优化 五、人工智能在客户服务方面的应用 1、虚拟助手 2、自动化、智能化回复 3、智能推荐 4、自动化流程 5、情感分析 6、语音识别和语音助手 7、…… 六、人工智能在负荷侧的应用 1、人性化管理升级 2、提高预测的精准度 3、提供科学的决策 4、精准化的推介新产品 5、…… 七、人工智能在虚拟电厂的应用 1、优化调度 2、能源利用效率提升 3、实现更多绿电供应 4、利用风险管控 5、更多可调节负荷的优化 九、人工智能于储能 1、优化调度方面 2、电池管理系统（BMS）中体现 3、储能系统的故障诊断和维护方面也显示出巨大潜力 4、推动储能技术在智能电网中的应用 5、储能系统的设计和制造过程也在不断优化 6、达到最优的共享储能 后言： Q&A THE END
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