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数据治理基础与应用实践 课程时间：0.5天 授课对象：AI爱好者、创业者 授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动 课程大纲： 第一讲：科技浪潮与数据要素 一、科技浪潮 1、新技术崛起 3、数字经济 4、AI大模型 二、数据要素 1、数字要素 2、数据二十条 3、数据资产入表 三、数据挑战 1、数据标注 2、合成数据 第二讲：数据治理基础与落地 一、数据治理意义 1、数据治理的定义 2、数据治理的重要性 3、数据治理与数据管理的区别 4、数据治理必要性 二、数据治理基本概念 1、数据质量 2、数据安全 3、数据隐私 4、数据合规性 5、数据交易 6、数据生命周期管理 7、案例：蚂蚁隐私技术技术和案例 三、数据治理框架和模型 1、COBIT 2、DAMA 3、ISO 38505 4、其他框架和模型 四、数据治理流程 1、数据工程 2、数据治理实施流程 第三讲 数据治理实践 一、行业案例研究 1、金融行业数据治理 2、制造业数据治理 3、工程设计行业治理 4、创投行业数据治理 二、数据治理的未来趋势 1、工程化 2、业务驱动 3、透明化 4、其他趋势 三、AI时代网络和数据安全挑战
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