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【课程背景】 作为经济学概念的一员， 数字经济是人类通过 大数据（ 数字化的知识与信息）的识别，选择，过滤，存储，使用，引导、到实现资源的快速优化配置与再生、实现经济 高质量发展的一种经济形态。 用一种内涵比较宽泛的概念来说，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动 生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面，包括 大数据、 云计算、 物联网、 区块链、人工智能、 5G通信等新兴技术。在应用层面，“ 新零售”“新制造”等都是其典型代表。 从系统到软件，从软件到互联网，从互联网到数据，从数据到 大数据，这些年基于效率提升的 产业互联网业发展的如火如荼。但这些名词似乎都还不能代表这一波科技和数据驱动的经济大发展。最明显的是，数据驱动的GDP产值在很多城市GDP中比重越来越高。所以 数据不只是生产资料了，它已经逐渐成为经济的重要驱动力，正在开始创造价值，所以数据是生产力。 大数据为企业创造了新的商机。挖掘数据价值是传统 企业转型和互联网 企业创新的必由之路。然而，复杂的 结构化和非 结构化数据不能被传统技术处理。 大数据挖掘，面对电子邮件、照片、视频、音频、文本等海量信息，新数据可以迅速生成，不同类型的数据混合在一起。对海量数据进行准确、可靠的分析和处理，获取高价值信息，将为企业带来丰厚的利润。 云计算超越了传统的IT模型，为数据处理提供了几乎完美的解决方案。 云计算是 大数据的基础，它将计算、存储和网络融为一体，为企业提供了方便的企业应用服务。通过 大数据，可以统一规划、协调，促进内部管理和外部扩展。因此，如果想使用 大数据，就必须建立在云上。没有 云计算的这个基础，就无法建立 大数据的建设。 了解 数字经济，有利于我们在形成数字大局观，在未来 数字经济时代不掉队，不被淘汰。特别是在 大数据时代，我们能具有先进的数字能力，与时俱进。再进一步，在数字世界里，能从中获取 数字经济所带来的红利；甚至有机遇能够制定规则，服务大众。 【课程收益】 Ø 了解“云转型”在 数字化进程中的定位，及其与 大数据之间的关联 Ø 熟悉企业上云以及建构 大数据平台所需具备的核心技术能力 Ø 了解如何识别与规避实，企业云化以及 大数据应用建设的可能风险 Ø 最佳实践以及案例解析 【课程特色】方法，知其然；科学，亦知其所以然；实战，真实案例解析 【课程对象】企业领导人，CEO（首席执行官），CFO（首席财务官），CMO（首席市场官），CIO（首席信息官），CSO（首席安全官），COO（首席运营官），营销业务主管，战略规划业务主管，信息科技部相关主管，信息科技部资深架构师 【课程时间】6小时 【课程大纲】
八、最佳实践及案例分析 a) 富士康“无灯工厂”数字化转型的内化历程 （加工/代工） b) 丰田“无人”汽车制造的云转型建设过程（制造） 九、课程总结 & 答客问
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