|
数据政策解读及数据交易发展法律分析 【课程背景】 在数字经济高速发展与数据要素市场化改革背景下，国家及地方密集出台数据领域政策法规，明确数据权属、流通、交易与安全规则。国有企业作为数据资源的重要持有者和使用者，亟需系统性掌握数据政策核心要求，规避数据交易中的法律风险，构建合规管理体系。本课程结合国家顶层设计及河北省地方实践，深度解析政策要点与实务难点，助力企业实现数据业务合法合规与价值释放。 【课程时间】0.5天，2-3小时/天（或线上授课，可拆分并定制模块） 【课程对象】全体员工均适用。 【授课方式】讲授法+案例教学+小组讨论+行动学习 课程大纲 （仅供参考，会根据最新法律政策和案例更新） 第一章 国家与河北省数据政策体系解读 1.1 国家数据战略与法律法规框架 - 1.1.1 《数据安全法》《个人信息保护法》核心条款解析 - 1.1.2"数据二十条"及数据要素市场化改革方向 - 1.1.3 数据分类分级与重要数据识别标准 1.2 河北省数据政策落地实践 - 1.2.1 《河北省数字经济促进条例》核心要点 - 1.2.2 京津冀数据协同发展政策与区域特色 - 1.2.3 河北省数据资源管理与共享机制 第二章 数据交易发展现状与法律挑战 2.1 国内数据交易市场格局 - 2.1.1 国家级/区域级数据交易所模式（如北京、上海、深圳） - 2.1.2 数据交易类型：公共数据授权运营与企业数据流通 - 2.1.3 数据交易定价机制与资产评估难点 2.2 数据交易合规风险图谱 - 2.2.1 数据权属争议与确权路径（所有权、使用权、收益权） - 2.2.2 跨境数据流动与数据主权风险（以《数据出境安全评估办法》为例） - 2.2.3 交易合同条款设计陷阱（如数据质量瑕疵、二次流转限制） 第三章 数据业务全链条合规要点与防范措施 3.1 数据采集与存储合规 - 3.1.1 个人信息合法采集的"知情-同意"规则细化 - 3.1.2 重要数据本地化存储与加密技术要求 3.2 数据加工与使用风险防控 - 3.2.1 数据脱敏与匿名化处理的法律边界 - 3.2.2 算法歧视与自动化决策合规要求 3.3 数据共享与交易风控体系 - 3.3.1 数据交易前置合规审查流程（安全评估、伦理审查） - 3.3.2 数据交易平台选择与第三方存证机制 第四章 国有企业数据合规体系构建路径 4.1 顶层设计与组织架构 - 4.1.1 数据合规委员会设置与职责分工 - 4.1.2 数据安全官（DSO）能力建设与权责清单 4.2 制度与工具保障 - 4.2.1 数据合规管理制度框架（涵盖采集、存储、销毁全周期） - 4.2.2 技术工具应用：数据审计系统与合规监控平台 4.3 典型案例分析与应对策略 - 4.3.1 数据泄露事件的法律责任与危机公关 - 4.3.2 政府数据授权运营的合规操作范例
| 
