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培训对象：1、企业希望了解大数据时代新经济体、大数据基础概念和商业架构以及商业应用和落地的人士。 课程时间：2天 (12小时） 课程背景： Ø 通过本次培训中实际案例的分享，帮助企业认识到 大数据时代的发展趋向，新的经济形态的发展形式，把握住 大数据时代的发展机遇；使企业掌握在 大数据时代，如何进行企业发展和管理创新的方式、方法，把 大数据作为工具，促进企业的发展。 本课程亮点： Ø 未来时代是DT的时代、是万物互联的时代，是竞争是机遇和挑战并存的时代，在新经济下，如何能让我们的平台脱颖而出，根据 产业机会，如何做好产品创新和平台创新，本课程将详细介绍以上部分，理论结合实际案例，课程落地性极强。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ² 了解DT时代 新零售、新技术、新能源、新制造及新金融之间的关系； ² 了解DT时代客户画像的建立方法以及产品设计的优化策略 ² 了解DT时代数据营销的基本方式 课程大纲： | 单元 | | | | | | | | | | 1） 传统企业应该如何面对新金融 2） 传统企业在新金融中的机会点 4、 数据是如何改变传统企业的 案例：找钢网及西域工业品电商模式、鲸工工业品电商模式、震坤行工业品电商模式的效率提升介绍。 | | | 3、 大数据对新农业的变革； 4、 大数据对新共享经济的变革； 5、 大数据对新制造的变革； 6、 大数据对新金融的变革； 案例：大数据的B2B“搅局者”到底要做什么 | | | | 1、 DT的大数据给金融、技术、能源、零售业及渠道等带来的变化分别是什么: ² 五新将给我们企业带来哪些机会？ 案例：新能源，新技术，新零售，新金融给传统行业带来的实战机会 | | | 2、 UED设计师应该具备的三种心态及知识图谱 3、 理解什么是数据时代下的设计体验及产品交互 5、 什么是数据设计，如何做好数据链条设计 | | | | 1、客户获取分析 2、客户激活响应与偏好分析 2、 客户保有与流失分析 3、 客户价值分析 4、 客户细分维度选择 5、 客户细分维度处理及案例 7、 客户细分办法比较 | | | 2、淘宝数据王国——海量数据称王 3、亚马逊数据库——精确营销制胜 4、大数据时代的线上线下融合 5、大数据时代面临的挑战 6、大数据让营销更精准 7、大数据与品牌代言 8、大数据的用户体验 9、大数据的粉丝经济 | | | | ² 不知道分析什么（分析目的不明确） ² 不知道怎样分析（缺少分析方法） ² 不知道收集什么样的数据（业务理解不足） ² 不知道下一步怎么做（不了解分析过程） ² 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差） ² 担心分析不够全面（分析思路不系统） ² 懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现 4、大数据应用的四层结构 ² 数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层 | | | | 2、 步骤1：明确目的--理清思路 ² 先有数据还是先有问题？ ² 确定分析目的 ² 确定分析思路 3、 步骤2：数据收集—理清思路 ² 明确收集数据范围 ² 确定收集来源 ² 确定收集方法 4、 步骤3：数据预处理—寻找答案 ² 数据清洗、转化、提取、计算 ² 数据质量评估 ² 分析方法选择 ² 构建合适的分析模型 ² 分析工具选择 6、 步骤5：数据展示--观点表达 ² 选择合适的可视化工具 ² 选择恰当的图表 7、 步骤6：报表撰写--观点表达 ² 选择报告种类 ² 完整的报告结构 | |
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