课程背景： 随着国家“ 新基建”战略的提出，对于传统企业来说， 数字化转型是一道刻不容缓的必答题。什么是 数字化，怎样运用 大数据、 5G、 物联网、 云计算等新技术实现适合企业的 数字化，这是企业管理层必须思考的问题。因此，准确把握技术发展趋势，透彻理解各种技术应用的场景和特点，这是 数字化转型成功的关键。 数字化转型趋势中，我们需要带着新技术的底层逻辑去思考和理解： 数字化转型是如何发生的，企业如何进行 数字化升级，如何设计 数字化产品、如何进行 生产运营 数字化、如何进行 数字化营销，以及如何进行 数字化组织赋能，本课程即是围绕这些核心进行的技术应用层面的探讨，通过原理剖析和大量案例解读揭示企业进行 数字化转型的各项抓手和策略。
课程收益： ● 熟悉 数字化转型的路径即核心要素，理解企业 数字化转型战略即相关策略； ● 掌握 数字化转型的核心基础方法、 大数据特征及关键分析思想；
课程模型：
课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业中高层管理者 课程方式：案例分析+思考练习+互动答疑+小组讨论
课程大纲 数据变机会→机会变服务→服务变收入 1）业务优化 2）业务转型 3. 业务与数字技术“双轮驱动” 三、数字化转型核心要素 1）用数字化连接和即时反馈构建数据采集系统 2）把握安全和效率相平衡的原则建立数字化系统 2. 构建数字化平台 1）建立在业务基础上的IT系统 2）数字化平台构建的实施步骤：连接→实时→精准→拉取→扩展 3）建设和数字化平台运作匹配的文化 4）新旧平台的平滑过渡 第二讲：以大数据为理念的管理与运营（企业数字化转型核心基础） 5. 数字中国的内容 1. 数量大 2. 多样性 3. 速度快 4. 价值性 1. 更多——全样本透视本质 2. 更杂——透过混杂性适配场景应用 3. 更好——把握相关性，提供更好服务 案例：三个关键对数字化实时反馈的影响 2. 数据即服务DaaS 讨论：数字化转型中我们应该关注工作中的哪些管理数据和业务数据，它们的价值和应用难点有哪些？ 1. 被动式演变成预判式 案例1：大数据在电网、城市治理、 大数据商业、智慧城市建设等方面的应用 练习：猜猜他是谁？ 讨论：企业 数据治理——如何管好用好数字化平台的数据？
一、智能问题本质是数据问题 案例：领英人力资源智能化管理的本质 讨论：信息化和智能化的区别 三、人工智能的认知 案例：Alpha Go带来的启示 二、人工智能的发展 第一阶段：模仿逻辑—鸟飞派 第二阶段：数据驱动+超级计算 案例2：员工体验的提升 案例3：智能作业平台 讨论：从价值链的角度提出适合本企业的数字智能化应用方案 总结：智能运营中心（智能办公系统）：市场/销售（数字化营销）→产品/服务研发（研发协同平台）→制造（智能工厂）→售后服务（智慧运维）
第三讲：以5G和IOT融合为重要数据来源和传输承载 一、新技术选用标准（是否顺应趋势） 标准一：更少能量 标准二：更多信息 二、不同视角看技术发展 2. 计算机视角：IOT 3. 两种视角的统一性 1. 互联网发展路线 2. 移动通信发展路线 3. 网络融合趋势带来的市场机会 案例：我们生活和工作环境和模式的变化 1）大带宽、速度快 2）高可靠、低时延 3）支持海量并发 节能、行为追踪、移动 大数据、实时服务 、商业系统升级 、高速网络、高可靠性网络 1）智慧社区 示例：智慧社区场景 2）智慧地球 示例：智慧地球场景图 案例：智慧城市、智慧交通、智慧水资源、智慧医疗、智慧城管 1）传感器 2）条码技术 3）RFID 4）无线传感网络 家居、交通、物流、安防、农业、工业、医疗、电网、环保 讨论：巧妇难为无米之炊——企业基于 5G和 物联网的数据获取和传输设计
1.IaaS 2.SaaS 3.PaaS 1. IT化向数字化转变带来的挑战——存储和计算模式 三、企业云计算三种形态：公有云、私有云、传统IT系统 思考：企业需要云数据中心吗？我们该选用什么形态的云平台？ 1. 分析组织架构和业务流程评估上云条件 2. 厘清上云业务和本地业务保证流程畅通 3. 评估成本与效率把握上云进度 4. 建立必要的安全屏障保障数据安全 讨论：我们的业务如何上云？相关体系架构如何设计？ 案例1：智能电网
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