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课程背景： 数字化转型趋势：随着互联网、大数据、人工智能等技术的不断进步，企业面临着数字化转型的压力。管理层需要掌握数字化分析技能，以便更好地引领企业适应这一趋势。 数据驱动决策：现代企业越来越重视数据在决策中的作用。数字化分析技能可以帮助管理层从大量数据中提取有价值的信息，从而做出更加精准、科学的决策。 提升企业竞争力：在激烈的市场竞争中，企业需要不断创新和优化业务流程。管理层具备数字化分析能力，可以更有效地监控业务运营状况，发现潜在问题，提高企业竞争力。 提高个人综合素质：在数字化时代，管理层需要不断充实自己，提高个人综合素质。学习数字化分析技能有助于管理层更好地适应时代发展，实现个人价值。 课程周期：2天 09:00-12:00 13:30-17:00 课程收益： 1. 数据驱动的决策：数据化思维能够帮助管理层基于事实和数据做出决策，而不是仅凭直觉或经验。这有助于提高决策的准确性和有效性。 2. 提升效率：通过分析数据，管理层可以识别业务流程中的瓶颈和低效环节，从而进行优化，提高整体运营效率。 3. 数据预警：数据化思维有助于管理层更准确地识别和评估潜在风险，及时采取措施进行风险控制和预防。 4. 团队管理：通过对下属数据的深入分析，管理层能够更好地理解下属的需求和行为模式，从而提升团队的能力和组织发展 5. 竞争优势：数据化思维可以帮助管理层发现新的商业机会，制定更具竞争力的战略，为企业赢得市场优势。 课程大纲： 1.1 WHY 管理者数字化=分析思维的价值和意义 – 决策支撑，效率提升，提升个人领导力 1.2 HOW 如何培养管理者的数字化的分析思维和AI 的应用能力 1.2数字化体系构建的业务化，智能化，标准化，体系化，可视化 2.4如何进行数据的描述 – 诊断 – 预测 – 解决方案 2.6如何根据数据模型，数据仪表盘进行数据决策和数据分析报告的设计 2.7 数据之间的成分关系和数据图表的选择 描述性统计分析 • 算数平均值计算 • 加权平均值计算 • 数据频率分析 • 数据结构分析 • 数据相关性分析 • 数据分位值计算 • 数据离散度分析 • 数据的矩阵分析 4.3如何通过人才盘点九宫格模型来进行人才的晋升和优化 44 如何通过人才盘点九宫格模型位员工制定针对性的人才发展计划 5.2国内外主流AI工具的梳理和讲解 5.3 职场如何用AI 工具提升工作效率，案例分析 5.4 AI 如何颠覆传统技术和实现变革 6.1、数据关键指标的梳理– 数据指标仓构建 6.2、关键绩效指标的定义和计算– 部门数据指标体系构建 • 公司人效的关键指标 • 业务经营的销售关键指标 • 财务的关键指标 • 研发的关键指标 • 用户指标 • 人力资源指标 6.4、BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系 6.5、数据分析报告的三大维度– 数据描述 ，数据诊断，解决方案，数据预测 6.6、部门关键数据指标的预警和数据决策支撑 • 用增效系数进行经营数据预测 • 用回归函数进行经营数据的预测分析 • 构建数据模型进行数据的预测 – 时间维度历史数据预测 • 2/8 原则进行数据的决策 • 决策树工具进行决策分析 • SWOT分析法 • PEST分析法 • 鱼骨图分析法 • 权重关联分析法 • 公司经营数据的预测 和公司成本的决策
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