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智捷项目管理：AI+项目场景化应用 一、项目背景 项目总体目标：提供系统化AI+项目管理知识，解决传统项目管理中目标模糊、协作壁垒、风险滞后、需求失控、合规繁琐、知识复用难等核心痛点，建立参训人员AI+项目管理体系化思维，提升其对AI赋能项目管理的认知水平与实操能力，实现从“传统经验驱动”到“AI数据驱动”的管理升级。 二、课程介绍 本项目《智捷™ AI+项目管理：场景化应用实战全解》采用主讲导师 高玫自有版权课程体系《ODSAC™奥德赛™全流程项目管理》，以项目管理通用知识体系为基础，结合20+年跨行业（制造、互联网、医疗、金融等）项目管理实战经验，融入AI技术最新应用成果，通过“理论重构+场景适配+工具落地”的科学方法系统开发。 课程在继承传统项目管理核心逻辑的基础上，聚焦“AI与业务场景深度融合”，实现理论创新与实操落地的双重突破。课程视角聚焦“痛点攻坚”，方法强调“人机协同”，工具突出“零代码易用”，是各行业项目管理相关方（项目经理、执行者、发起者、相关方）快速掌握AI赋能技巧、系统提升工作绩效的可靠助力。 三、课程收益 1. 建立AI+项目管理体系化思维，明确人机协同核心逻辑 2. 掌握AI工具破解跨部门协作壁垒的实操技巧，提升沟通效率 3. 学会用AI工具实现项目目标精准设定与动态追踪，避免目标脱节 4. 熟练运用AI工具进行任务拆解、资源分配与进度管控，降低超支风险 5. 掌握AI驱动的需求分析与变更管控方法，遏制范围蔓延 6. 具备AI赋能的全流程风险管理能力，实现风险前置管控 7. 学会用AI工具破解多标准合规难题，降低合规处罚风险 8. 掌握AI知识沉淀与复用方法，提升项目交付效率 9. 具备项目团队AI应用能力分层培养的组织能力 10. 掌握AI+项目管理落地的风险防控与持续优化方法 五、授课对象 项目发起者、管理者、执行者和其他重要参与者 六、授课方式 讲授、示范、案例分析、互动研讨、工具实操、答疑 七、课程大纲 （一）认知破界——AI重构项目管理新生态 解决痛点：建立AI+项目管理认知，破除“AI替代人类”误区，明确应用 方向1. 生态重塑：AI对传统项目管理的颠覆性影响 ① 组织焕新：AI驱动项目团队组织模式迭代 ② 流程再造：AI重塑项目管理全流程逻辑 ③ 价值跃迁：AI赋能项目管理的核心效能升级 2. 痛点锚定：传统项目管理的AI破解契机 ① 核心矛盾：传统模式下的关键痛点拆解 ② 机遇窗口：AI与项目管理的场景化适配逻辑 ③理念核心：AI赋能项目管理的底层逻辑 （二）痛点攻坚——AI破解项目管理核心困局 解决痛点：针对性破解目标、协作、风险、需求、合规、知识六大核心痛点，实现AI赋能落地 1. 目标同频：AI打通目标制定与执行的断层 ① 锚定根源：目标脱节的三大核心成因解析 ② 智能校准：AI目标拆解与动态追踪方法论 ③ 案例实证：某科技公司AI目标管理落地复盘 2. 协作无界：AI破除跨部门信息孤岛与壁垒 ① 壁垒本质：跨部门协作障碍的底层逻辑 ② 智能互联：AI协作工具的场景化应用策略 ③ 实战案例：制造企业AI跨部门协同项目实践 3. 风险前置：AI赋能全流程风险管理闭环 ① 精准识别：AI驱动的风险信号捕捉技术 ② 科学评估：AI风险量化与优先级排序方法 ③ 动态应对：AI风险应对方案生成与优化 ④ 案例解析：互联网项目AI风险管理实战复盘 4. 需求可控：AI遏制需求变更与范围蔓延 ① 根源追溯：需求乱象的四大核心诱因 ② 智能管控：AI需求分析与范围界定方法论 ③ 弹性适配：AI驱动的需求变更响应机制 5. 合规无忧：AI破解多标准体系合规难题 ① 合规痛点：多标准体系下的合规管理难点 ② 智能适配：AI合规规则嵌入与自动校验 6. 知识沉淀：AI激活项目经验的复用价值 ① 沉淀困境：传统项目知识管理的三大瓶颈 ② 智能转化：AI项目经验萃取与知识库构建 ③ 高效复用：AI知识检索与场景化推送方法 （三）工具赋能——零代码AI工具实战应用指南 解决痛点：降低AI工具使用门槛，掌握工具组合应用技巧，实现工具效能最大化 1. 能力补位：AI填补项目团队知识与能力缺口 ① 缺口诊断：项目团队核心能力短板识别框架 ② 工具适配：不同能力缺口的AI工具选型策略 ③ 快速上手：AI工具零代码应用核心步骤 2. 全场景工具矩阵：主流AI工具的精准应用 ① 协作类AI：跨部门沟通与信息同步工具实战 ② 规划类AI：项目目标拆解与计划制定工具 ③ 风险类AI：风险识别、评估与应对工具应用 ④ 需求类AI：需求分析、确认与变更管理工具 ⑤ 合规类AI：多标准体系合规校验工具实操 3. 工具效能最大化：AI工具融合应用技巧 ① 工具协同：不同AI工具的组合应用逻辑 ② 避坑指南：AI工具应用的常见误区与规避 ③ 案例实战：全工具链支撑的项目管理实例 （四）全流程落地——AI+项目管理场景化实操 解决痛点：覆盖项目全生命周期，提供从启动到收尾的AI落地实操方案 1. 启动阶段：AI赋能项目立项与相关方管理 ① 智能立项：AI项目可行性分析与决策支持 ② 精准画像：AI全流程相关方识别与需求捕捉 2. 规划阶段：AI驱动的精细化项目规划 ① 智能拆解：AI项目任务分解与资源分配 ② 动态预算：AI成本估算与进度规划方法论 3. 执行阶段：AI助力高效协同与过程管控 ① 实时追踪：AI项目执行进度动态监控 ② 智能预警：AI执行过程中的问题识别与响应 4. 监控阶段：AI强化进度与成本双控 ① 数据驱动：AI进度偏差分析与调整策略 ② 智能优化：AI成本管控与资源调度方法 5. 收尾阶段：AI赋能项目交付与价值沉淀 ① 模拟校验：AI项目交付前的测试与评估 ② 智能复盘：AI项目成果评估与经验萃取 ③ 持续赋能：AI项目交付后的培训与答疑支持
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