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AI重塑组织效能降本增效 DeepSeek+智能体应用落地实操班 课程背景当前经济下行,企业面临人力成本上升、运营效率瓶颈、经营管理内耗等诸多挑战。本课程聚焦AI人工智能在组织管理、 生产流程、降本增效等领域的应用,结合DeepSeek+智能体平台的实操,帮助学员掌握AI工具应用,重塑组织工作效能,实现企业的持续增长。 课程收获 Ø 认知升级:理解AI技术如何重构传统企业价值链 Ø 工具掌握:熟练使用DeepSeek+智能体搭建业务场景和解决方案 Ø 成本优化:学会通过自动化流程降低人力/时间成本20%+ Ø 效率提升:掌握文档处理、日常办公、降本增效等场景的AI改造方案 课程对象:企业负责人、管理干部及全员 培训时间:1-2天(6小时/天) 1天基础班(理论讲解+实操演练);2天深化班(实操落地+工作提效) 培训方式:理论讲解+案例分析+实操演练+体验分享+总结点评 培训老师:萧金城(工信部AI人工智能应用师、AI应用落地架构师) 课程大纲: | 第一模块 AI人工智能推动社会和商业 | 一、人工智能发展简史 1、什么是人工智能?人工智能的起源与诞生 2、人工智能应用的5个阶段:从1.0到5.0 阶段的应用解读与分析 3、人工智能大模型的概念及发展历程 4、全球AI竞争格局分析:全球人工智能国家分布及市场份额占比分析 5、国家科技创新强国战略与企业发展的关系:政策解读、风向预测 6、AI风口探析:企业和个人如何把握人工智能的红利和机遇? 二、人工智能与大模型 1、国内外的大模型产品对比:如何打通AI应用的最后一公里? 2、大模型的十大特点分析:如何读懂大模型,运用大模型? 3、大模型的分类及应用领域:教育、医疗、就业、生活、商业等 4、大模型对人们工作和生活的影响:社会影响、商业影响、个人影响 5、如何在本地部署大模型?低成本,高效率 6、生成式AI的实际应用:三种不同AI应用模式解析 | | 一、AI赋能企业高质量发展 1、AI重塑行业竞争格局:知识密集型、劳动密集型、情绪密集型 2、AI重塑企业核心竞争力:产品迭代革命、组织效能跃迁、人才价值进化 二、企业如何拥抱AI 1、企业AI应用的五个等级:工具应用、流程优化、决策增强、系统自治、生态重构 2、企业AI应用落地全员行为模式:高层建立信仰、中层建立思维、基层贯彻执行 3、企业不同部门的AI应用场景:企业全价值链融合AI 4、企业AI应用人机协同的三个阶段:导入期,成长期,成熟期 | | 一、国内外大模型优劣势对别 1、国内免费大模型的应用:文心一言、DeepSeek、通义千问、豆包、腾讯元宝 2、各类AI应用软件介绍:文字类、图片类、视频类、编程类等 二、DeepSeek应用及实操 1、DeepSeek的基本认知和应用场景 2、DeepSeek提示词技巧:有想法时如何提问,无想法时如何提问、万能公式提示词模板 3、运用DeepSeek生成提示词的万能公式 4、DeepSeek+AI工具的30+以上场景应用: 商机拓客:短视频文案、新媒体账号运营、AI私域营销、微信朋友圈营销等 办公场景:日常工作、文档处理、会议纪要、思维导图、PPT制作等 降本增效:人事提效、产品销售、客户服务、 生产降本、采购节流、财务提效等 | | 一、智能体的基本认知 1、AI+智能体的工作场景应用:开源节流、降本增效 2、数据整理与知识库搭建 3、智能体的开发与创建:理论讲解+实际操作+应用落地 二、各部门AI+智能体降本增效的应用操作及案例分析 1、营销部:AI客户画像分析与精准营销,解决人工策略效率低痛点,提升转化率15%+
2、客服部:AI自动化处理80%常见咨询,降低人力成本40%,7x24小时实时精准回复
3、财务部:AI风控模型检测异常交易,减少人工审核错误率25%,合规成本下降30%
4、 生产部:AI智能优化 生产流程,产品品质提升,成本下降30%以上
5、采购部:AI预测物料需求波动,优化供应商比价流程,采购成本节约18%+
6、研发部:AI加速实验数据建模分析,缩短研发周期30%,专利产出量翻倍
7、人事部:AI筛选简历匹配岗位模型,招聘效率提升5倍,培训效率提升60%
8、市场部:AI实时监测舆情与竞品动态,解决信息滞后痛点,市场策略调整效率提高50%
9、仓管部:AI动态优化库存水位,降低呆滞库存35%,缺货预警准确率达92%
10、物流部:AI路径规划应对实时路况,单车配送量提升20%,燃油成本降低12% 三、企业AI应用落地的六个步骤: 1、建立AI信仰:老板及高层对AI 的高度认同 2、整理企业数据:收集整理行业资讯及公司资料,整理出一套标准化、可落地实施的流程 3、建立知识库:梳理文字、图片、视频等全方位的知识体系,搭建知识库 4、创建智能体:根据各岗位要求,创建AI智能体辅助提升工作效能 5、人机系统:进行实际工作操作演练,检验人机协同的效果 6、迭代升级AI体系:总结复盘,迭代升级 |
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