课程分类
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互联网（ai,自媒体） » 大数据 |
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收益： 听众： l 企业高层领导 l 中层干部 l 骨干员工 时间： 1天 形式： 知识讲解、案例分享，生动视频和现场互动 内容： 1.2 如何分析原因 1.3 如何提出建议 2 业务指标 2.1 如何理解数据 2.2 常用的指标有哪些 2.3 如何选择指标 2.4 指标体系和报表 3.1 逻辑树分析 3.2 多维度拆解分析方法 3.3 对比分析方法 3.4 假设检验分析方法 3.5 相关分析方法 3.6 群组分析方法 3.7 RFM分析方法 3.8 AARRR模型分析方法 5.1.1 电网负荷精准预测分析 5.1.2 输变电设备疑似缺陷分析 5.1.3 配网低电压实时监测 5.1.4 配电设备负载估算及重过载预警 5.1.5 配网故障抢修精益化管理 5.2 用电环节 5.2.1 电费回收风险预测分析 5.2.2 防窃电预警分析 5.2.3 客户用电异常分析 5.2.4 客户用电优化分析 5.3 电力增值业务 5.3.1 居民消费水平指数分析 5.3.2 家庭绿色能效管理分析 6 课程回顾和总结 6.2 课程要点回顾和总结
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