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供应链的数字化及数字化转型 （时长根据需求协商） 【标准时长】 2天 1、 端到端数字化供应链的构建与数据治理 (耗时1小时) （1）端到端全链条信息共享与供应链成熟度 l 一码通的价值 l 数据颗粒度的管理体系 l 让不可见可见 （2）数字化供应链转型的基本原则 l 数字化的转型其实数据思维的转型-核心是数据治理 l 数据模型(数学模型)的应用 l 数字化与物联网、数字化与区块技术并网应用 （3）企业供应链数字化转型的四个支柱 l 信息化平台建设 l 数据治理的思维 l 数据的全面应用-摈弃传统的人工主观决策 l 大模型的训练 （4）数字化供应链的绩效的8个模型应用场景 l 成本与价格模型 l 供应商全生命模型 l 预测模型、计划模型与插单模型 l 安全库存模型 l 运输成本模型 l 数字化电子商城运作模型 l 黑夜仓库运营模型 l 风控与合规模型 2、 数字化供应链体系建设-数据治理的基本体系(耗时7小时) (1)成本与价格模型 l 采购成本模型的搭建与模块化成本 -成本场景 -降本指标的生成体系与降本场景的对接 l 成本模型的12个纬度 -计算场景与场景模型应用 -数据采集方式及采集内容 l AI的对接-SAP JOULE （2）全生命周期供应商管控模型 l 精准寻源与AI植入 l 背景调查体系与风控模型提前植入 l 准入体系的8套数据采集 l 品类与品类更新 l 绩效的管理与去主观化 l 数字化汰换供应商与递补体系 （3）预测模型、计划模型与插单模型 l 预测模型IBP的价值（彻底颠覆S&OP单一体系和单一思路） -预测数据采集体系 -贝叶斯价值与数据饱满度的耦合关系 l 计划模型APS(advanced planning and scheduling )-供应链控制塔的价值 -数据层级的过滤体系 -计划数据记忆与数据存储 -客户规律找寻与供应链的耦合数据模型 l 插单模型 -客户的级别的量化设置（从KA到基本客户） -利润与成本的博弈路线图 -物料的紧迫与从容指数 （4）安全库存与提升周转模型 l 安全库存设置的7个参数 l 安全库存MAD模型 l 动态与更新与升级 l 库存周转提升模型 -8+1个周转体系 -链条各环节OKR模型 （5）运输成本模型 l 运输方式与运输成本的必要关联体系分析 l 运输成本模型建设和17个成本纬度 -海运模型 -空运模型 -国际国际联运与国际铁路运输 -公路运输 -包装成本模型与循环包装 -脱碳模型 l ESG体系与物流模型的建设的社会效应基础 （6）电子采购商城运作模型 l MRO的18个采购场景成本的不可控与电子采购商城匹配 l 现场售货柜模式-刷脸采购的即插即用模式 l SRM与数字化电子商城的信息互通（以ARIBA为例） l 数字化电子商城与社会外联（采购联盟） l 品类管理（增加、减少、合并与更新） （7）黑夜仓库运营模型 l 灯塔计划的社会效应与企业价值 l 灯塔建设的5流程与7类模型 l 标准化的重要性 -区域设置 -AGV设置（无人机） -货架及工位 -包装与流转 l 信息系统与场景对接 l 突发场景与应对 （8）风控与合规模型 l 法务的数字化转型与法务BP l 财务BP与业财一体化2.0 l 风控的数字化模型 -KIT SADGROVE4纬度财务模型与风控 -KPMG的数字化风控核心逻辑与实施 l 供应链的脱钩断链防范与解决 l 合规模型的基本逻辑 -《民法典》与企业 ERP信息系统对接 -报警与预警体系 -电子合同的敏捷体系与风险屏蔽 3、数字化供应链成功的核心-数字化技术与数字化工具 (耗时2小时) （1）RFID(无线射频识别)radiofrequency identification devices （2）自动识别体系与动力系统下的AGV l 物联网的链接与实施 l 模型的植入与场景互谅互通 （3）供应链金融产业统合与数字化契合 （4）集采的数字化资金汇兑与没收供应商权利的契合 （5）ESG场景的技术数字化的实施 l 水效能脱碳 l 能源多元化 l 工厂排放与数字化治理 （6）OKR体系与数字化 l OBJECT l KKEY l RRESULT l KPI的弊端与区别性应用 （7）视频视觉技术的应用 l 包装的巡视与巡查 l 消防与安检的应用场景 l 识别系统与全链路应用 4、信息化、ITBP与企业数字化 (耗时1.5小时) （1）数字化的发起和动力均来自于业务和业务场景，并非是IT （2）信息系统的互相兼容和互相融通是数字化成长的第一步 l 远程访问的价值 l 信息对称和信息化部署 l 一码通的价值 （3）SaaS的布局与应用（softwareas a service）,端到端共享和兼容的利器 l SRM l CRM l MES l WMS l TMS l MOM l HR l QM （4）PaaS的平台化价值与数据中台（Platformas a service） l 数据集成与数据分享 l 数据记忆与数据规律应用 （5）AI的植入与供应链条数字化（部分示例） l 成本场景 l 谈判场景 l 插单场景 l 物流场景 5、数字化实施地图(耗时1小时) （1）供应链数字化实施前的供应链成熟度分析-7个纬度 l 数据颗粒度纬度 l 战略纬度 l 流程纬度 l IT （2）数字化组织建设的战略高度与认定 （3）切入点的选择 l 标准化作业完善是最合理的切口 l 数据颗粒较细腻和绵密为主要抓手 （4）部门BP的切入 l ITBP l HRBP l 财务BP （5）测试与疲劳陪跑 （6）测试体系沉淀与改良 （7）纠偏与纠偏资源 （8）推广与实施 （9）更新与补丁管理 (自由提问与信息共享：耗时0.5小时) 总结:数字化供应链是端到端战略转型,切记……
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