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IBP-端到端的预测计划与库存协同 课程大纲 培训耗时：2天 第一部分：供应链控制塔：IBP的价值-数字化的加持(耗时1小时) 1、供应系统的核心是保供,然后才是成本,着眼点是端到端 (1)供应链运营行为的所有决策依据是:数据 l S&OP的利弊 l IBP的价值核心（数据颗粒度与数据治理思维的价值） (2)计划运营运行不畅问题分析，问题的根本出在哪里 l 终端市场预测误差更大 l 不确定因素太多 2、 IBP的核心内容和价值观:高利润+低成本 （1） IBP=S&OP+APS+MOM （2） 数学模型与算法的价值 （3） 同步协同的价值与全流程梳理 第二部分：预测及计划的核心管理及数据治理 (耗时4小时) 1、 需求终端预测的核心认识（IBP） （1） 预测数据的来源（数据模型与建模）不能依赖销售数据的核心理念 （2）过滤体系对预测的帮助(多渠道数据管理) l 销售数据 l KA大客户数据 l 经营目标数据 l 经销商数据 l 新品导入 l 历史数据 2、如何把获取的销售预测过滤为销售计划 （1）APE（analysis percent error）,误差百分比分析，尤其是对于使用SAP的公司来说，价值巨大 （2）如何把销售计划过滤为 生产计划----跑MRP的意义与价值，转换为物料的全过程展示 l OTD（on time delivery）准时交货率的使用 l JIC的管理核心，应用场景设置 （4）如何把采购计划过滤为PO采购订单 l IOI的应用：库存字典的使用—institute of inventory l 仓库数据共享的利器 （5）如何权衡库存与需求之间的矛盾 l 柔性的供应商管理可以帮助我们吸纳一定的库存风险，如何做到 l 计划、库存、供应商和客户之间的物料逻辑设计，目的是最低成本的保障交付 l MTO（按定单）的特点是什么 l MOM的价值 l MES的价值 l MTS（按库存）的特点是什么—如何区别对待-二者混有的 l 非标的威胁 案例演练：预测数据的过滤 第三部分：紧急插单的解决思路及数字化应对方案 (耗时2小时) 1、紧急计划的管理思路 （1）紧急插单的的原因-及时数据预警 l 客户原因 l 市场原因 （2）应对措施 l 供应商的快速响应（APP的价值） 2、计划体系：缺货管理与及时交付 （1）缺货的原因分析-追溯的价值与对策管理 l 插单频繁（预警与报警机制） l 质量让步接受频繁 l 齐套率不达 l 预测严重失实 （2）及时交付 l JIC柔性交付核心与供应商管理（JIT是谬误） l 品类分类的价值 l 安全库存的设置 l CI与VMI 第四部分：库存协同、安全库存的设置体系与周转率提升 (耗时2小时) 1、 安全库存的设置，MAD的应用(MAD-mean absolute deviation) （1）安全库存与库存的区别-动态性较强而稳定性较弱 （2）库存模型的使用：6个关联要素 l 周期内的预测数据平均值 l 周期内的实际销售数据平均值 l 周期内的MAD值 l 物料的前置时间 l 市场增长和降低率 l 客户满意度 2、库存形成的结构与库存周转率的提升(耗时2小时) （1）库存控制的驱动到底是谁——我认为应该是成本控制中心（大多公司里，成本中心隶属财务部门） （2）呆货的形成及结构 l 技术的变更 l 技术的设计失误 l MOQ的强势推进 l 客户的变更 l 订单的延期和取消 （2）库存控制的误区就是：一直认为是仓库的问题 (报警及预警系统在SCOR的价值) （3）VMI的意义所在，别让供应商的成本回流向甲方（注意供应商的撇脂定价：skimming price） （4）库存周转提升-9个方法，课上详述 第五部分:IT的协同与价值输出 (耗时0.5小时) 1、SaaS(软件服务化)software as a service (1)数据集中与数据共享-访问系统应用ACCESS (2)数据传递与数据应用 2、PaaS(平台服务化)platform as a service (1)如何把企业中众多的外挂软件集中在一个平台上 (2)数据兼容的价值 （自由提问与信息共享：0.5小时） 总结：数据治理是供应链条上各部么协同的标志，计划和成本也是如此…..
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