马晓峰:集成供应链 采购、生产、销售协同一体化价值提升

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课程分类
课程类别:  采购物流 »  供应链管理
集成供应链
采购、生产、销售协同一体化价值提升
[课程耗时]2天
[课程大纲]
一 集成供应链的基本管理原则与供应链集成成熟度建设【耗时:1小时】
1.     集成供应链的3大核心
(1)     信息系统集成与共享
(2)     全链数据内外集成(供应商与客户)
l 库存适中
l 客户满意提升
(3)集成供应链的各模块高纬度协同
2.     供应链控制塔的价值:高纬度降本增效
3.     数据治理价值与数据中台建设
(1)     供应链的协作机制的中台业务
(2)     供应链业务中台与供应数据中台的博弈
- OKR考核体系的刺激及润滑作用
-供应链各环节数据量化及量化程度
-跨部门的数据化协同
二、集成链条引领下的供应商闭环管理与降本工程【耗时:3小时】
1、采购的价值工程是创造利润,定价体系与合理型分析
(1)本方需求与供应商过剩的模型下的价格博弈
(2)大宗的基差采购与定价体系
(3)需求波动模型与定价的合理性分析
(4)价值与价格的模型介入定价体系分析
2、成本分析与成本模板
(1)成本分析的12个模块
l 人工、材料、加工
l 三大费用
l 包装、物流成本(内外)
l 技术、税金、利润
(2)成本模型的应用
3、全生命周期的供应商管理体系
(1)供应商准入体系设置
l 8套资料的获取与分析识别- BI的价值
l 参与部门的权重与维度管理
(3)     评估分数的应用,如何关联至:
l 帐期
l 付款方式
l 订单的配额
(4)     绩效评估与汰换
l 供应商淘汰的必要性与信息共享
l 强度与韧性的供应链与供应商配合的关系建设与维护
4、         SRM平台的应用
l 远程访问的价值
l 合同的共享
l 预测与计划的共享
l 绩效的分数共享与应用
三、集成管理:计划、生产管理与销售协同【耗时:4小时】
1、        预测、计划与库存的关系(ISC与IBP)
2、        预测数据的获取以及预测数据的过滤(IBP的核心)
3、        过滤体系-计划大数据的核心
(1)预测数据多元化来源渠道-不能指望销售
l 销售数据
l KA数据
l 经营目标数据
l 历史数据
l 新品导入数据
l 经销商数据
(2)     数据过滤,数学模型的构建是未来的希望也是当下唯一的捷径
(3)预测与计划的转换
4、        紧急插单的应对与管理
(1)     客户的级别分类,不是所有客户都有享受随时插单的待遇
(2)     插单不是靠拍脑袋、不是嗓门大小、不是靠人情世故,而是靠数据的判断得出的利润大小来决定
(3)     插单的数据录入-采购、销售、仓库、生产等7个部门的数据博弈
5、        非标计划、多品种小批量的管理计划模型
(1)     拆分的魅力- BOM的二次拆分,目的防止客户的技术变更,以导致不必要的库存
(2)介入部门:法务、采购、IE、生产等,如何操作
四、控制库存与周转提升【耗时:3小时】
1、安全库存的设置,影响安全库存设置的6个因素
(1)周期内的预测
(2)周期的实际销售数据
(3)周期内的平均绝对偏差值(MAD-mean absolutedeviation)
(4)周期的市场波动情况
(5)物料采购的前置时间(LT-lead time)
(6)市场满意度
2、呆货的界定,不是所有物料都是呆货
3、库存处理的体系:1+8=9个方法,但库存的处理不是关键,关键是如何防患于未然
(1)IOI-institute of inventory物料字典-信息共享的魅力与价值
(2)退货与回购
……课上详述
五、集成供应链成功与信息化的集成管理的耦合管理【耗时:1.5小时】
1、集成信息系统的发起和动力均来自于业务和业务场景,并非是IT
2、 信息系统的互相兼容和互相融通是集成供应链成长的第一步
(1)     远程访问的价值
(2)     信息对称和信息化部署
(3)一码通的价值
3、 SaaS的布局与应用(software as a service),端到端集成和兼容的利器
(1)     SRM
(2)     CRM
(3)     MES
(4)     WMS
(5)     TMS
(6)     MOM
4、ITBP的价值与数据颗粒度的运维
【自由提问与信息分享-耗时30分钟】
总结: …………

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