|
集成供应链 [课程耗时]2天 [课程大纲] 一 集成供应链的基本管理原则与供应链集成成熟度建设【耗时:1小时】 1. 集成供应链的3大核心 (1) 信息系统集成与共享 (2) 全链数据内外集成(供应商与客户) l 库存适中 l 客户满意提升 (3)集成供应链的各模块高纬度协同 2. 供应链控制塔的价值:高纬度降本增效 3. 数据治理价值与数据中台建设 (1) 供应链的协作机制的中台业务 (2) 供应链业务中台与供应数据中台的博弈 - OKR考核体系的刺激及润滑作用 -供应链各环节数据量化及量化程度 -跨部门的数据化协同 二、集成链条引领下的供应商闭环管理与降本工程【耗时:3小时】 1、采购的价值工程是创造利润,定价体系与合理型分析 (1)本方需求与供应商过剩的模型下的价格博弈 (2)大宗的基差采购与定价体系 (3)需求波动模型与定价的合理性分析 (4)价值与价格的模型介入定价体系分析 2、成本分析与成本模板 (1)成本分析的12个模块 l 人工、材料、加工 l 三大费用 l 包装、物流成本(内外) l 技术、税金、利润 (2)成本模型的应用 3、全生命周期的供应商管理体系 (1)供应商准入体系设置 l 8套资料的获取与分析识别- BI的价值 l 参与部门的权重与维度管理 (3) 评估分数的应用,如何关联至: l 帐期 l 付款方式 l 订单的配额 (4) 绩效评估与汰换 l 供应商淘汰的必要性与信息共享 l 强度与韧性的供应链与供应商配合的关系建设与维护 4、 SRM平台的应用 l 远程访问的价值 l 合同的共享 l 预测与计划的共享 l 绩效的分数共享与应用 三、集成管理:计划、 生产管理与销售协同 【耗时:4小时】1、 预测、计划与库存的关系(ISC与IBP) 2、 预测数据的获取以及预测数据的过滤(IBP的核心) 3、 过滤体系-计划大数据的核心 (1)预测数据多元化来源渠道-不能指望销售 l 销售数据 l KA数据 l 经营目标数据 l 历史数据 l 新品导入数据 l 经销商数据 (2) 数据过滤,数学模型的构建是未来的希望也是当下唯一的捷径 (3)预测与计划的转换 4、 紧急插单的应对与管理 (1) 客户的级别分类,不是所有客户都有享受随时插单的待遇 (2) 插单不是靠拍脑袋、不是嗓门大小、不是靠人情世故,而是靠数据的判断得出的利润大小来决定 (3) 插单的数据录入-采购、销售、仓库、 生产等7个部门的数据博弈 5、 非标计划、多品种小批量的管理计划模型 (1) 拆分的魅力- BOM的二次拆分,目的防止客户的技术变更,以导致不必要的库存 (2)介入部门:法务、采购、IE、 生产等,如何操作 四、控制库存与周转提升【耗时:3小时】 1、安全库存的设置,影响安全库存设置的6个因素 (1)周期内的预测 (2)周期的实际销售数据 (3)周期内的平均绝对偏差值(MAD-mean absolutedeviation) (4)周期的市场波动情况 (5)物料采购的前置时间(LT-lead time) (6)市场满意度 2、呆货的界定,不是所有物料都是呆货 3、库存处理的体系:1+8=9个方法,但库存的处理不是关键,关键是如何防患于未然 (1)IOI-institute of inventory物料字典-信息共享的魅力与价值 (2)退货与回购 ……课上详述 五、集成供应链成功与信息化的集成管理的耦合管理【耗时:1.5小时】 1、集成信息系统的发起和动力均来自于业务和业务场景,并非是IT 2、 信息系统的互相兼容和互相融通是集成供应链成长的第一步 (1) 远程访问的价值 (2) 信息对称和信息化部署 (3)一码通的价值 3、 SaaS的布局与应用(software as a service),端到端集成和兼容的利器 (1) SRM (2) CRM (3) MES (4) WMS (5) TMS (6) MOM 4、ITBP的价值与数据颗粒度的运维 【自由提问与信息分享-耗时30分钟】 总结: …………
|