马晓峰:精益供应链与采购管理

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课程类别:  采购物流 »  供应链管理
精益供应链与采购管理
课程时间:2天
课程大纲:
1、 端到端精益供应链的构建与数据治理  (耗时0.5小时)
(1)      供应链管理的误区
l  端到端,从买到卖是供应链覆盖的全体系,而非单个采购
l  数据可视化和信息可视化是供应链进阶的基础
(2)端到端精益全链条信息共享与供应链风控
l  一码通的价值
l  数据颗粒度的管理体系
l  风控的模型控制体系
(3)供应链服务的主体是企业整体运营战略,目标是降本增效
l  供应链在智能制造与ESG运营体系应当发挥出核心价值功能
l  供应链的横向协同体系
2、 采购数据颗粒度与精益供应链协同 (耗时4小时)
(1)全生命周期供应商管控模型
l  精准寻源与AI植入
l  物料标准化与寻源的效率提升
l  背景调查体系与风控模型提前植入
l  电子商城与供应商注册
l  品类与品类更新
l  绩效的管理与去主观化
l  数字化汰换供应商与递补体系
l  单一供应商的协同-8种现象的12个解决方案
-被指定的供应商(被客户指定、被本司技术指定)
-拒绝采纳买方合同
-要求买方100%全部预付所有货款
…….课上详述
(2)采购与供应链运营
预测模型、计划模型与插单模型
l  预测模型IBP的价值(彻底颠覆S&OP单一体系和单一思路)
-预测数据采集体系
-贝叶斯价值与数据饱满度的耦合关系
l  计划模型APS(advanced planning andscheduling )-供应链控制塔的价值
-数据层级的过滤体系
-计划数据记忆与数据存储
-客户规律找寻与供应链的耦合数据模型
l  插单模型
-客户的级别的量化设置(从KA到基本客户)
-利润与成本的博弈路线图
-物料的紧迫与从容指数
(3)供应链的横向协同
l  OKR与KPI的差别对供应链的加持
l  技术变更对供应链的威胁
l  质量管理的前移
l  财务的管理体系与供应链风控
-财务BP与业财一体化2.0
-财务数据与数据治理
l  IT的价值与ITBP体系
l  库存的威胁与解决
3、 精益供应链的植入与运营赛道  (耗时2小时)
(1)一物一码、一码一物与RFID -radio frequencyidentification devices
l  数字化智慧编码覆盖6纬度
l  物联网的介入唯一编码体系的应用
l  自动化识别编码体系(自动合并与代差管理)
(2)精益供应链条的核心:信息化与兼容、共享
SaaS的布局与应用(software as a service),端到端共享和兼容的利器
l  SRM 供应商关系管理
l  CRM 客户关系管理
l  MES 生产执行系统
l  WMS 仓库管理系统
l  TMS 运输管理系统
l  MOM 物料运营管理
l  IBP 集成商务计划
……
(3)AI的植入与精益供应链条的数字化(部分示例)
l  成本场景
l  谈判场景
l  插单场景
l  物流场景
4、 采购成本模型的搭建与数据获取  (耗时2.5小时)
(1)     成本模型搭建的必要性
l 拒绝粗暴价格对标,用谎言来验证谎言,得到的依然是谎言
l 寻比价的尽头是野蛮管理的墓区
l 采购的价值显现
(2)成本与价格模型-拒绝对标,用谎言来验证谎言
l  采购成本模型的搭建与模块化成本
-成本场景
-降本指标的生成体系与降本场景的对接
l  成本模型的12个纬度
-计算场景与场景模型应用
-人、机、料
-三大费用
-包材与物流(内外)
-税金与利润
-数据采集方式及采集内容
(3)数据获取
l  PYTNON的价值
l  MMOD和VDA的介入
l  供应商的3张财表
l  税务登记
l  设备清单
l  专利
l  大宗物料使用及物料成本差数据
5、 采购成本降本与持续降本(耗时2.5小时)
(1)      集采
l  1.0版本的集采与集采升级
l  物料的标准化管理
l  供应商对赌协议
l  2.0版本的集采与没收供应商采购权利的集成管理
(2)     国产化
l  国产化项目的筛选
l  国产化的递进管理与项目实施
l  风险与成本外包的国产化体系
l  产学研项目的推进与降本
l  物料国产化的版本混行与降本
(3)     供应商扶持与陪跑
l  供应商界定与项目筛选
l  成本下沉的部门协同
l  驻场的必要性
l  技术与质量前移
(4)     包材循环与降本
l  ESG的魅力
l  包材循环体系与成本的耦合
l  包材标准化与包材回流的物流成本管理体系
l  特殊包材循环体系
(5)     供应链金融的介入
l  银行汇票的管理及转换
l  热钱管理(质保金)
l  汇率
l  退税HSCODE(抵、免、减)
l  税务登记的管理与政策优惠
6、 信息化对精益链条的加持(耗时1小时)
(1)      数据颗粒度与数据治理对精益的加持
(2)     ITBP,信息化共创与部门协同
(3)     SRM的实施与落地的关键
l  账号共享与远程访问
l  深度互动与线上作业
(4)     SRM的内容及覆盖的纬度
l  背景调查
l  资料获取与输入
l  BI的线上分析与应用
l  合同与电子合同
l  预测与订单数据分享
l  库存数据分享
l  绩效管理与实施
l  电子对账与结账
总结:精益的核心是信息化和数字化,数据颗粒度只是工具,脚踏实地的同时,如何仰望星空

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