余永佳:数据驱动业务:从思维方式到落地执行

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课程分类
课程类别: 专业技术 » 数据分析
数据驱动业务:从思维方式到落地执行
课程时长:2天
【课程背景】
随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展,企业获取到的数据越来越多,数据的重要性愈加突出。企业管理者已经意识到,仅凭经验和想象力很难应对因各种不确定因素带来的风险和变化。与此同时,随着全球市场竞争的加剧和不断提升的消费者设定了对产品和服务的更高标准,企业需要更加高效地做出业务决策,以保持并增强其竞争力。因此,企业需要掌握数据分析和应用技能,以更好地应对日新月异的市场环境和竞争压力。基于这种情况, “数据驱动企业经营增长” 的课程应运而生。
本课程将帮助企业管理者,数据分析师、汇报人员等人士掌握数据驱动企业增长的技能和知识,提高其数据分析、数据演示和数据决策能力,更好地完成其在企业中的角色任务。除了技术指导,本课程还包括成功案例分享和团队思考和合作等项目,以激发学员使用数据来驱动企业增长的激情和能力,使其学习更深入和更具实际应用性。
【适用对象】
推进数字化转型进程的企业中高层,运营管理部门、营销部门,财务部门等部门各级管理人员;
想要提升数字化思维与数据分析能力的传统行业从业人员;
【课程收益】
1.    掌握数据分析和应用技能,对业务进行可视化和报表设计展示,以及通过数据来进行企业决策和计划
2.    增强决策能力,通过数据来制定决策、解决问题和评估风险
3.    加强业务执行力,利用数据来指导业务和项目的开展,以创造更多的价值和利润
4.    提高企业竞争力,通过数据驱动的方法来指导企业经营增长,以使企业更具竞争力,并且在市场中保持优势
5.    学习最佳实践,通过学习数据驱动企业增长的成功案例和业界最佳实践,获得在实践中的指导和启示
【课程大纲】
第一节课:数字时代带来的挑战与机遇
1.1 技术与业务模式的变革对企业的影响
1.2 在数据驱动的环境下制定有效的策略
1.3 顾客行为和需求的转变
1.4 加强企业创新和数字化能力
第二节课:数据收集、整合和管理
2.1 数据来源与采集方法
2.2数据存储与处理
2.3 数据清洗与去重
2.4 数据质量控制
第三节课:分析工具及数据可视化
3.1 统计分析方法和工具
3.2 商业智能BI和大数据平台
3.3 选择合适的可视化工具和技术
第四节课:运用数据思维,提升决策效率
4.1 数据思维的三种境界:没数、有数、驭数
4.2 建立数据思维的五个步骤
4.3理解数据辅助决策流程
4.4 如何用数据讲好故事
第五节课:数据驱动的市场营销
5.1   数据驱动的市场营销策略
5.2   评估业务目标以及各渠道的营销预算
5.3   弥合线上与线下的鸿沟
5.4   实际案例分析
第六节课:数据驱动的供应链管理
6.1 供应链管理的数据分析方法和技术
6.2 提高供应链效率和实现”一盘货”
6.3 通过北极星指标,实现采销高效协同
6.4 实际案例分析
第七节课:数据驱动的财务管理
7.1 财务指标和做出决策的方法和工具
7.2 数据驱动实现业财的融合
7.3 借助数字技术实现财务核算实时化
7.4 实际案例分析
第八节课:数据隐私和安全保护
8.1 数据隐私和安全问题的挑战
8.2 数据保护的方法和工具
8.3 建立企业数据资产
8.4 实际案例分析

培训照片

公开课

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