徐尧:智能体实战工作坊:从办公自动化到企业智能体落地

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课程分类
课程类别:  互联网(ai,自媒体) » 智能体
《智能体实战工作坊:从办公自动化到企业智能体落地》
一、课程背景
在金融行业数字化转型进入深水区的当下,人工智能正从概念走向规模化应用。然而,企业普遍面临两大核心挑战:一是员工深陷于邮件处理、报告撰写、数据整理等重复性办公事务,创新与决策时间被严重挤压;二是虽有引入AI的意愿,但受限于技术门槛高、开发周期长、与业务场景结合难,导致AI落地缓慢,难以形成生产力。
字节跳动推出的Coze平台,以其零代码、可视化、强集成的特点,为金融企业提供了将AI能力快速转化为具体应用的全新路径。本课程基于讲师在工商银行、招商银行、华泰证券等数十家金融机构的AI赋能实战经验,旨在通过两天沉浸式工作坊,带领学员跨越从“知道AI”到“会用AI解决实际问题”的鸿沟,系统性掌握利用Coze构建办公自动化流程与企业级业务智能体的能力,助力金融机构实现全员提效与智能升级。
二、课程特色
1、实战导向与场景还原:课程摒弃空洞理论,全程围绕金融职场真实痛点设计。所有案例均源自讲师为招行、平安、招商证券等机构交付的真实项目复盘,如智能周报生成、会议纪要助手、销售线索初筛等,确保学员所学即所用,能直接迁移至自身工作岗位。
2、金融业务深度结合:不同于通用AI培训,本课程深度聚焦金融业务场景。从信贷报告辅助撰写、高净值客户营销话术生成,到合规知识问答、投研信息摘要,案例设计紧密贴合业务、运营、管理、风控等前中后台核心环节,让AI赋能直接作用于主营业务价值链条。
3、零基础友好与体系化构建:课程设计遵循“认知-工具-场景-开发”的渐进逻辑,无需编程背景即可上手。第一天重点攻克个人办公自动化,第二天进阶至企业级智能体构建,通过模块化知识体系与阶梯式实战练习,帮助学员在两天内构建从想法到可运行智能体的完整能力闭环。
4、产出明确与效果可见:课程以“带着问题来,带着方案走”为目标。通过贯穿始终的实战工作坊,每位学员将现场完成一个贴合自身工作的Coze智能体原型,如“智能邮件分类助手”或“业务数据查询机器人”,并获得讲师针对性优化指导,实现培训效果的可视化与可评估。
三、 适合人群
本课程适用于金融机构中希望利用AI提升工作效率的各岗位员工,包括但不限于业务经理、产品运营、市场营销、风险管理、行政支持人员以及对此感兴趣的初级开发者与团队管理者。
四、 课程收获
通过2天的AI多场景工具实战,帮助学员掌握:
1、掌握Coze智能体核心开发能力:学员将系统掌握Coze平台的核心功能、插件体系与工作流编排逻辑,能够独立完成智能体的角色设定、知识库配置、多技能编排与调试发布,具备将业务需求转化为AI解决方案的基础实施能力。
2、实现个人与团队办公效能跃升:学员将学会构建用于自动处理邮件、生成会议纪要、优化PPT报告、快速进行数据可视化的个人效率智能体,将自身从大量重复、低效的事务性工作中解放出来,显著提升个人与团队的工作产出质量与响应速度。
3、推动企业级业务场景智能落地:学员将理解企业级智能体的设计方法论,能够针对如智能客服、销售辅助、知识管理、流程审核等典型业务场景,进行需求分析、流程设计并搭建出可运行的原型,为部门或企业启动AI应用项目提供关键的技术与思路储备。
4、构建AI赋能业务的创新思维与协作语言:通过跨职能的案例研讨与实战,学员不仅能掌握工具,更能建立以“智能体”视角审视和优化业务流程的思维模式,形成技术与业务部门在AI落地过程中的共同语言,提升跨团队协同创新效率。
五、 线下课程大纲
时长:2天
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时间
   
课程内容
涉及案例
第一天上午
模块一、智能体认知革新与Coze核心武器库
  
1.金融业AI应用趋势:从ChatGPTCoze智能体的范式转移
  
2.Coze平台全景解读:Bot、插件、工作流、知识库与发布中心
  
3.智能体构建第一课:角色设定、回复逻辑与基础对话调试
  
4.效率倍增的起点:掌握联网搜索、文档解读、图表生成等核心插件
【案例】招商银行信用卡中心:如何用智能体实现营销活动QA7x24小时自动响应
  
【实战】创建你的第一个金融资讯助手:配置角色,集成搜索插件,实现信息实时获取与摘要
第一天下午
模块二、办公自动化实战:打造你的数字助理
  
1.智能写作与提炼:会议纪要自动生成、长篇报告精准摘要
  
2.数据分析与可视化:一句话描述,让智能体完成数据清洗、分析与图表制作
  
3.高效汇报制作:从大纲到精美PPTAI协同工作流设计
  
4.工作流入门:用自动化流水线串联多个任务,实现一键处理
【案例】招商证券:如何用工作流将多源数据报表自动整合为经营分析PPT初稿
  
【实战】搭建个人周报自动化助手:输入零星工作记录,自动生成结构清晰、数据可视的周报文档
第二天上午
模块三、企业级智能体构建方法论与业务赋能
  
1.从场景到智能体:需求分析、流程梳理与功能蓝图设计
  
2.知识库作为第二大脑:构建专业、准确的金融领域知识库(产品、合规、制度)
  
3.复杂逻辑实现:工作流进阶设计(分支判断、循环、变量处理)
  
4.多技能智能体集成:对话、查询、计算、任务创建的有机组合
【案例】某券商分支机构:构建销售支持智能体,集成产品知识库与客户画像,辅助理财经理快速响应客户咨询
  
【实战】设计并搭建一个智能客服原型:配置业务知识库,设计多轮对话逻辑,处理标准业务问答与转人工流程
第二天下午
模块四、综合实战、发布推广与赋能规划
  
1.智能体优化与评测:通过真实对话测试、持续迭代提升表现
  
2.一键发布与集成:将智能体部署至飞书、微信群、微信公众号等企业生态
  
3.企业落地路径探讨:试点场景选择、团队协作模式与效果评估
  
4.结业工作坊:分组完成一个综合业务智能体原型,并进行现场答辩
【案例】平安寿险团队:如何将培训知识库智能体嵌入钉钉工作台,实现新人随时随地的业务答疑
  
【实战】综合项目:以小组为单位,选定一个真实业务痛点(如投教内容推荐合同要点审查),完成智能体从设计、搭建到演示的全流程


培训照片

公开课

视频

线上课

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