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《AI数据分析：AI助力金融数据分析与业务洞察》 一、课程背景 随着AI技术的快速发展，企业亟需通过智能化工具实现数据驱动决策。本课程聚焦国产大模型在数据分析当中的实际应用，从数据获取、分析建模到可视化呈现，打造“AI+数据”双引擎实战体系，帮助企业员工快速掌握智能化数据分析能力，提升决策效率与业务价值。 二、课程特色 1、AI实战导向：课程内容紧密围绕AI在数据分析中的实际应用场景，覆盖数据抓取、清洗、建模全流程，通过大量真实案例分析和实战演练，让学员在实践中掌握AI的核心应用技巧，能够用AI辅助完成高效数据分析和实现业务洞察。 2、资深专家授课：由AI领域的资深专家授课，讲师拥有超过200家上市公司与世界500强企业内训和咨询服务经验，涵盖互联网、银行、保险、证券、汽车、零售、通信等多个行业，具备深厚的专业知识和丰富的实战经验，能够为学员提供专业的指导和实用的建议。 3、决策价值导向：课程从AI的基础概念到高级应用，通过“数据诊断→模型预测→可视化呈现”闭环，输出可直接落地的业务策略。让学员通过训战结合的方式，将数据分析和AI实操充分结合，完成真正的数据驱动业务。 4、零基础友好：本课程所教方法适用于绝大多数国内外生成式AI软件，如：DeepSeek、ChatGPT、讯飞星火、文心一言、通义千问、Kimi、豆包、秘塔AI等。 三、 适合人群 1. 需通过数据支持业务决策的业务员工（如运营、市场、财务等岗位）； 2. 有3-5年工作经验，希望能通过AI系统性提升分析能力和业务驱动能力的数据分析师、BI工程师； 3. 企业中高层管理者（需掌握数据驱动决策方法论）。 四、 课程收获 通过1天的AI+数据分析的工具实操，帮助学员实现： 1. 能力升级：掌握AI工具辅助下的数据全流程处理能力，效率显著提升； 2. 决策支持：通过诊断性分析与预测模型，精准定位业务问题并预判趋势； 3. 汇报赋能：运用AI生成可视化看板及动态报告，提升决策说服力； 4. 成本优化：替代部分专业软件功能，降低企业数据分析工具采购成本。
五、 课程大纲 时长：1天
| 时间 | | | | 1、 什么是金融人士必备的AI数据思维？ • 如何系统性掌握数据分析的4步法和4大功能 • 数据获取-数据分析-数据建模-数据可视化 • 描述-诊断-预测-决策 2、 AI在数据分析全链路中的作用与应用 | 【案例】DeepSeek+数据分析，让原有的数据处理时间减少80% 【案例】AI+可视化指令：数据小白也能快速画出复杂业务图表 | 3、 快速实现AI数据处理到分析进阶 把对话当作方法：高效使用AI工具的“独孤九剑” • 基础篇：5个金融提示词，让你的AI不说正确的废话 • 进阶篇：3个适用于数据分析的高级提示词框架 • 高手篇：一句话创建专家智能体帮你分析 | 【案例】用AI快速完成金融市场分析和预测 【案例】用专家团输出一份高质量客户分析报告 【案例】AI+工作流，定制一份高净值客户营销话术 【实战】哪些提示词适用于解决本业务问题 | | 4、 如何用AI进行海量数据处理，业务诊断并输出分析框架 • 用对比和量化思维快速界定问题 • 用分类、拆解、流程法快速完成海量数据诊断 • 用头脑风暴完成业务洞察 | 【案例】权益类投资产品业绩不理想，分析时如何才能摆脱“拍脑袋做决定” 【案例】商品投诉率太高，用三步拆解教你找到问题本质 【案例】人工诊断+AI辅助，证券公司如何用DeepSeek找到业务新机会 【实战】用人机交互的方式快速打造专家级分析框架 | | 5、 如何通过图表完成可视化呈现 • 五大图表和要素的关系 • 每种图表的适合场景 • 从图表到可视化仪表盘 6、 如何AI驱动用数据讲故事 • 没逻辑：AI快速帮你结构化 • 没数据：AI帮你标注显性化 • 没故事：AI教你讲商业故事 | 【实战】用AI帮你完成本地数据分析和业务可视化呈现 【案例】金融行业如何用AI快速生成一份真实可用的PPT，节省50%的时间 【实战】手把手教你生成一份本行业的汇报级PPT |
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